"Data scrubbing" est un nom.
/dˈeɪtə ˈskrʌbɪŋ/
"Data scrubbing" se réfère au processus de nettoyage et de correction des données pour garantir leur précision, leur cohérence et leur fiabilité. Cela implique l'identification et la suppression des données erronées, dupliquées ou incomplètes dans une base de données. Le terme est souvent utilisé dans le contexte de la gestion des données, de l'analyse de données et des systèmes d’information.
La fréquence d'utilisation est assez élevée dans les domaines technologiques, scientifiques et commerciaux, surtout dans un cadre écrit. On le rencontre souvent dans des documents techniques, des rapports d'analyse et des discussions sur l'analyse de données. Cependant, il peut aussi être utilisé dans des contextes oraux lors de discussions sur la gestion des données.
"Le nettoyage de données est essentiel pour maintenir des bases de données précises."
"Before analysis, data scrubbing should be performed to ensure the validity of the results."
"Avant l'analyse, le nettoyage de données devrait être effectué pour assurer la validité des résultats."
"The team spent weeks on data scrubbing to prepare for the upcoming report."
Le terme "data scrubbing" n'est pas courant dans des expressions idiomatiques spécifiques en anglais. Toutefois, le nettoyage des données peut être associé à d'autres termes et phrases qui soulignent l'importance de la précision des données. Voici quelques exemples :
"Des ordures en entrée, des ordures en sortie."
"Clean data leads to informed decisions."
"Des données propres mènent à des décisions éclairées."
"An ounce of prevention is worth a pound of cure."
Le mot "data" provient du latin "datum," signifiant "ce qui est donné." Le mot "scrubbing" provient du verbe "to scrub," qui a des racines anciennes signifiant frotter ou nettoyer. L'association des deux termes s'est développée avec l'essor de l'informatique, particulièrement dans les années 1980 et 1990, lorsque la gestion des données a gagné en importance grâce à l'augmentation des volumes de données générées.
Synonymes : - Nettoyage de données - Purification des données - Validation des données
Antonymes : - Corruption des données - Mauvaise gestion des données - Données non vérifiées