Adjectif + nom: "deterministic" (adjectif) + "data" (nom)
/dɪˈtɜːrmɪnɪstɪk ˈdeɪtə/
Le terme "deterministic data" se réfère à des données qui sont prévisibles et non aléatoires. Dans un contexte déterministe, pour des données spécifiques ou une entrée donnée, la sortie ou le résultat est le même à chaque fois. Ce concept est largement utilisé dans les domaines de l'informatique, de la statistique et des mathématiques, en particulier dans les systèmes où la redondance et la prévisibilité sont cruciales.
La fréquence d'utilisation de "deterministic data" est plus élevée dans un contexte écrit, en particulier dans des articles scientifiques, des rapports techniques, et dans des discussions académiques.
"L'algorithme produit des données déterministes basées sur des entrées spécifiques."
"In our study, we only used deterministic data to ensure consistent results."
"Dans notre étude, nous n'avons utilisé que des données déterministes pour garantir des résultats cohérents."
"Deterministic data are crucial for making reliable predictions."
Bien que "deterministic data" ne soit pas couramment utilisé dans des expressions idiomatiques, le concept de "déterminisme" est à la base de certaines expressions techniques. Voici quelques exemples :
"Les chercheurs ont utilisé un modèle déterministe pour analyser les données."
"Running a deterministic simulation"
"L'exécution d'une simulation déterministe nous a permis de reproduire facilement les résultats."
"Expect deterministic outcomes"
Le mot "deterministic" provient du mot latin "determinare", qui signifie "fixer" ou "définir", combiné avec le suffixe "-ic", qui transforme le mot en adjectif. Le terme "data" dérive du latin "datum", qui signifie "ce qui est donné" ou "information".
Synonymes : - Prévisible - Non aléatoire
Antonymes : - Stochastique (relatif au hasard) - Aléatoire
En résumé, "deterministic data" se réfère à des informations qui sont constantes et prévisibles, et est essentiel dans de nombreux domaines scientifiques et techniques pour assurer la fiabilité et la précision des analyses.