Le terme "empirical ogive" est un nom composé.
/ɛmˈpɪr.ɪ.kəl ˈoʊ.dʒaɪv/
Une "empirical ogive" est un graphique qui représente la fonction de distribution cumulative d'un ensemble de données. Elle est utilisée principalement dans le contexte de la statistique et de l'analyse des données, permettant de visualiser la répartition cumulative des valeurs. La construction de ce type de graphique est d'une grande importance dans les méthodes statistiques, permettant aux chercheurs de tirer des conclusions sur la manière dont les données sont réparties.
En termes de fréquence d'utilisation, cette expression est davantage courante dans les contextes académiques et scientifiques, plutôt que dans une conversation quotidienne.
"L'ogive empirique aide à visualiser la distribution cumulative des données."
"By analyzing the empirical ogive, we can understand the trends in the data more clearly."
"En analysant l'ogive empirique, nous pouvons comprendre les tendances des données plus clairement."
"An empirical ogive can reveal important characteristics of the dataset."
Le terme "empirical ogive" n'est pas couramment utilisé dans des expressions idiomatiques. Cependant, dans des discussions académiques, il peut être présent dans des phrases qui mettent en avant son importance.
"Interpréter l'ogive empirique permet aux chercheurs de prendre des décisions éclairées."
"When studying the empirical ogive, one must consider the underlying assumptions of the data."
Le terme "empirical" dérive du mot grec "empeiria", qui signifie expérience, tandis que "ogive" vient du français "ogive" signifiant à sa base "pointe" ou "courbe". Ensemble, ils indiquent une courbe basée sur des données expérimentales.
Synonymes : - Cumulative frequency graph - Cumulative distribution function (CDF)
Antonymes : - Non-cumulative representation - Direct frequency distribution
Ainsi, l’expression "empirical ogive" est essentielle pour représenter visuellement la distribution des données dans l'analyse statistique, facilitant des interprétations et des décisions fondées sur des données complexes.