La combinaison de mots "empirical smoothing" fonctionne principalement comme un nom en anglais.
/ɪmˈpɪrɪkəl ˈsmuːðɪŋ/
"Empirical smoothing" fait référence à un processus utilisé en statistique et en science des données où les données brutes sont lissées en utilisant des méthodes basées sur des observations réelles et des données expérimentales, plutôt que sur des théories généralisées. Cette technique est souvent utilisée pour réduire le bruit dans les données et pour identifier des tendances. Elle est couramment utilisée dans l'analyse des séries temporelles, la modélisation statistique, et l'apprentissage automatique.
Ce terme est fréquemment utilisé dans des contextes écrits, notamment dans les articles de recherche, les thèses et les documents techniques, mais peut également apparaître dans des discussions orales parmi les professionnels des données.
Les chercheurs ont utilisé le lissage empirique pour améliorer la précision de leur modèle.
By applying empirical smoothing, the team was able to better visualize the underlying trends in the data.
En appliquant le lissage empirique, l'équipe a pu mieux visualiser les tendances sous-jacentes dans les données.
Empirical smoothing techniques are essential in forecasting future values in time series analysis.
Bien que "empirical smoothing" ne fasse pas partie d'expressions idiomatiques courantes, il est souvent intégré dans des phrases ou des formulations procédurales dans le cadre de discussions scientifiques et techniques. Voici quelques exemples du contexte :
Le lissage empirique fournit une image plus claire des tendances des données.
When dealing with noisy data, empirical smoothing can reveal hidden patterns.
Lorsqu'on traite des données bruitées, le lissage empirique peut révéler des motifs cachés.
The effectiveness of empirical smoothing is validated through rigorous testing.
Le mot "empirical" vient du grec "empeirikos", qui signifie "expérimental", tandis que "smoothing" provient du mot anglais "smooth", qui signifie "lisser" ou "nivelé". Cela reflète l'idée de rendre quelque chose plus uniforme et moins rugueux.
Synonymes : - Data smoothing - Averaging techniques - Noise reduction
Antonymes : - Data roughening - Distortion - Variability increase
En résumé, "empirical smoothing" est un terme technique largement utilisé dans l'analyse de données qui réfère à des méthodes basées sur l'observation plutôt que sur des prototypes théoriques, et il est essentiel pour obtenir une compréhension claire des tendances observées dans les données.