Le terme "factorial experiment" est un nom composé.
/fækˈtɔːriəl ɪkˈspɛrɪmənt/
Un "factorial experiment" désigne une méthode expérimentale utilisée principalement en recherche scientifique et en statistiques. Il implique la manipulation de plusieurs variables indépendantes (facteurs) pour observer leurs effets sur une variable dépendante. Ce type d'expérience permet d'examiner non seulement les effets individuels de chaque facteur, mais aussi des interactions potentielles entre eux.
Ce terme est fréquemment utilisé dans les contextes écrits, notamment dans la recherche, les publications académiques et les statistiques, mais peut également apparaître dans des conversations techniques.
Le scientifique a conçu une expérience factorielle pour analyser les effets de la température et de l'humidité sur la croissance des plantes.
In a factorial experiment, each level of one factor is combined with every level of another factor.
Bien que le terme "factorial experiment" ne soit pas couramment utilisé dans des expressions idiomatiques, il existe certains contextes scientifiques où des phrases spécifiques peuvent émerger. Voici quelques exemples :
Une expérience factorielle bien structurée peut révéler des interactions complexes entre les variables.
Researchers rely on factorial experiments to enhance the validity of their findings.
Les chercheurs comptent sur les expériences factorielles pour améliorer la validité de leurs résultats.
The results of the factorial experiment will guide our future studies in this area.
Le mot "factorial" dérive de « factor », qui vient du latin "facere", signifiant "faire" ou "produire". En mathématiques, le terme est utilisé pour désigner le produit de tous les entiers positifs jusqu'à un certain nombre. Le mot "experiment" vient du latin "experiri", qui signifie "essayer" ou "tester".
Synonymes : - Expérience factorielle
Antonymes : - Expérience univariée (où une seule variable est manipulée).
En résumé, "factorial experiment" est un terme clé dans l'analyse statistique et les méthodologies expérimentales, facilitant la compréhension des effets des facteurs et leurs interactions dans divers contextes de recherche.