Le terme "failure-experience data" est un nom composé.
/ˈfeɪl.jər ɪkˈspɪə.rɪns ˈdeɪ.tə/
"Failure-experience data" se réfère à des données ou des informations collectées sur les expériences d'échec dans un certain contexte, souvent dans le cadre de l'analyse des erreurs pour améliorer les performances futures ou pour la recherche. Ce terme pourrait être utilisé dans des contextes variés, incluant l'éducation, la psychologie, et les affaires, où analyser les échecs est essentiel pour la progression ou l'innovation.
En termes de fréquence d'utilisation, il est davantage nombreux dans les contextes écrits, notamment dans des articles académiques, des recherches et des études de cas.
Les chercheurs ont analysé les données d'expérience d'échec pour identifier des modèles.
"In order to improve the product, we need to gather failure-experience data from past projects."
Pour améliorer le produit, nous devons recueillir des données d'expérience d'échec des projets passés.
"Failure-experience data can provide valuable insights for future strategies."
Bien que le terme "failure-experience data" ne soit pas couramment utilisé dans des expressions idiomatiques, comprendre l’idée d’échec est souvent liée à des expressions telles que « learn from failure » (apprendre de l’échec).
Vous devez apprendre des données d'expérience d'échec pour éviter de répéter des erreurs.
"The best companies utilize failure-experience data to refine their processes."
Le mot "failure" provient du vieux français "faillir", qui signifie "échouer". "Experience" vient du latin "experientia", qui signifie "essai" ou "expérience". "Data" est le pluriel de "datum", un mot latin signifiant "ce qui est donné". Ensemble, ces termes forment une expression moderne qui évoque l’analyse des échecs.
Cette réponse fournit un aperçu complet du terme "failure-experience data", en englobant sa signification, son utilisation, son contexte, ainsi que des exemples pertinents.