Nom
/fɪˈdjuːʃəl ˈlɪmɪts/
Les "fiducial limits" se réfèrent dans le domaine des statistiques et de la recherche à des bornes de confiance autour d'un estimé. Elles sont souvent utilisées pour indiquer la précision d'une estimation en fournissant un intervalle dans lequel un paramètre de la population est censé se situer avec un certain niveau de confiance. En général, cette expression est plus courante dans les contextes scientifiques et statistiques écrits que dans les conversations orales.
The researchers calculated the fiducial limits for their data set to ensure accurate results.
(Les chercheurs ont calculé les limites fiduciaires pour leur ensemble de données afin d’assurer des résultats précis.)
To make informed decisions, it is essential to understand the fiducial limits presented in the analysis.
(Pour prendre des décisions éclairées, il est essentiel de comprendre les limites fiduciaires présentées dans l'analyse.)
Bien que le terme "fiducial limits" ne soit pas fréquemment associé à des expressions idiomatiques précises, il est souvent intégré dans des discussions qui impliquent des analyses statistiques ou des résultats de recherche. Voici quelques phrases qui incluent des termes similaires :
Understanding the fiducial limits can greatly enhance the robustness of your findings.
(Comprendre les limites fiduciaires peut grandement améliorer la robustesse de vos résultats.)
The confidence in our results is bolstered by careful consideration of the fiducial limits.
(La confiance dans nos résultats est renforcée par une attention soigneuse aux limites fiduciaires.)
Le terme "fiducial" vient du mot latin "fiducia", qui signifie foi ou confiance. Dans le contexte statistique, il renvoie à un niveau de confiance quant à l'estimation des données. Le mot "limit" provient du latin "limes", désignant une frontière ou une limite.
Intervalles de confiance
Antonymes :
Cette structure met en lumière la disponibilité et la compréhension des "fiducial limits" dans le cadre des analyses statistiques et leur important rôle dans la prise de décisions basée sur des données.