"Large sieve inequality" est un nom composé.
/lɑrdʒ sɪv ɪnˈkwaɪəti/
L'inégalité de grand tamis est un concept utilisé en théorie des nombres, principalement dans le cadre de l'analyse analytique des nombres premiers. Elle fournit une estimation pour le nombre de nombres premiers dans un certain ensemble. Ce théorème est particulièrement utile pour les chercheurs en mathématiques et en théorie des nombres, car il aide à établir des bornes sur la distribution des nombres premiers.
L'utilisation de ce terme est principalement observée dans des contextes écrits, en particulier dans des articles académiques ou des livres de mathématiques. Il est moins courant à l'oral, sauf dans des discussions spécialisées entre mathématiciens.
The large sieve inequality is a powerful tool in analytic number theory.
L'inégalité de grand tamis est un outil puissant en théorie analytique des nombres.
Researchers often apply the large sieve inequality to estimate the distribution of prime numbers.
Les chercheurs appliquent souvent l'inégalité de grand tamis pour estimer la distribution des nombres premiers.
Understanding the large sieve inequality can be challenging without a strong background in mathematics.
Comprendre l'inégalité de grand tamis peut être difficile sans une solide formation en mathématiques.
Le terme "sieve" provient de l'anglais vieux "sife", qui signifie "tamiser". "Large" fait référence à la capacité ou l'ampleur des catégories utilisées dans l'inégalité, et "inequality" découle du latin "inæqualitas", signifiant "absence d'égalité". Ensemble, ces concepts décrivent une méthode pour traiter la question de la distribution inégale des nombres premiers.
Le terme "large sieve inequality" n'est pas couramment utilisé dans des expressions idiomatiques, mais son emploi est très spécifique à des domaines mathématiques. Cependant, on peut voir des contextes liés à la "sieve" dans l'analyse mathématique à travers des expressions générales ou des formulations théoriques.
Voici quelques concepts connexes à "sieve" :
1. To sieve through the data
Pour passer au crible les données
- An analyst needs to sieve through the data to find meaningful patterns.
Un analyste doit passer au crible les données pour trouver des motifs significatifs.
The Sieve of Eratosthenes is an ancient algorithm for finding all prime numbers up to a specified integer.
Le tamis d'Ératosthène est un ancien algorithme pour trouver tous les nombres premiers jusqu'à un entier spécifié.
Sieve out the noise
Tamisser le bruit
Ces expressions montrent comment le concept de "sieve" est intégré dans la terminologie mathématique et au-delà.