Le terme "least-squares trend" est principalement utilisé comme un adjectif et un nom. Dans le contexte de l'analyse des données, "least-squares" agit comme un adjectif pour décrire le type de méthode utilisée, tandis que "trend" est un nom.
/lɪst skwɛrz trɛnd/
Le terme "least-squares trend" désigne une méthode statistique utilisée pour déterminer la tendance générale d'un jeu de données en minimisant la somme des carrés des différences entre les valeurs observées et les valeurs prédites. C'est une technique couramment employée dans la régression linéaire pour dégager des tendances dans des séries chronologiques ou d'autres ensembles de données.
La fréquence d'utilisation de ce terme est élevée dans des contextes scientifiques, techniques et académiques, notamment en statistique, économie, finance et analyse de données. Il est plus souvent utilisé dans un contexte écrit que dans l'oral.
Least-squares trend analysis is commonly used in data science.
L'analyse de tendance par moindres carrés est couramment utilisée en science des données.
Researchers apply a least-squares trend to forecast future values.
Les chercheurs appliquent une tendance des moindres carrés pour prévoir les valeurs futures.
A least-squares trend helps in understanding the underlying patterns in the data.
Une tendance des moindres carrés aide à comprendre les modèles sous-jacents dans les données.
Le terme "least-squares" est associé principalement à des contextes de modélisation mathématique et statistique. Il n'est pas fréquemment utilisé dans des expressions idiomatiques courantes dans la langue anglaise en dehors de son cadre technique. Cependant, il existe des phrases qui incluent le terme dans un contexte professionnel :
The least-squares method is a vital tool for analysts.
La méthode des moindres carrés est un outil vital pour les analystes.
When conducting a least-squares analysis, one must consider several factors.
Lors de la réalisation d'une analyse des moindres carrés, il faut tenir compte de plusieurs facteurs.
Adopting a least-squares approach allows for better predictions in research.
Adopter une approche des moindres carrés permet de meilleures prédictions dans la recherche.
Le terme "least-squares" provient de la méthode des moindres carrés, développée au 18ème siècle par le mathématicien français Adrien-Marie Legendre. Le nom évoque l'idée de minimiser le "carré" des erreurs de prédiction, d'où le mot "least" (moindre).
"Trend" vient de l'ancien anglais "trendan", signifiant "se tourner”, évoquant l'idée de se déplacer vers un certain angle ou direction.
Le terme "least-squares trend" est donc ancré principalement dans le jargon statistique et analytique, utilisé pour exprimer des concepts précis en rapport avec l'analyse de données.