non-parametric tolerance limits - signification, définition, traduction, prononciation
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non-parametric tolerance limits (anglais) - signification, définition, traduction, prononciation


Partie du Discours

"Non-parametric tolerance limits" est un groupe de mots qui se réfèrent à un concept technique et est généralement utilisé comme un nom.

Transcription Phonétique

/nɒn pəˈræməˌtɪk ˈtɒlərəns ˈlɪmɪts/

Options de Traduction en Français

Signification et Utilisation

Les "non-parametric tolerance limits" désignent dans le domaine des statistiques les seuils ou limites au-delà desquels certains résultats peuvent être considérés comme exceptionnels, sans faire l'hypothèse que les données suivent une distribution particulière (comme la distribution normale). C'est souvent utilisé dans la validation des résultats expérimentaux ou des contrôles de qualité. Ce terme est fréquemment rencontré dans les contextes techniques ou académiques, notamment en recherche et en industrie.

Fréquence d'utilisation

Ce terme est principalement utilisé dans des contextes écrits tels que des articles académiques, des rapports techniques ou des manuels statistiques, plutôt que dans la conversation quotidienne.

Exemples de Phrases

Expressions Idiomatiques

Bien que les "non-parametric tolerance limits" ne soient pas généralement utilisés dans des expressions idiomatiques, leur concept peut être appliqué dans des discussions sur la variabilité et la tolérance dans divers champs. Voici quelques formulations pertinentes :

Étymologie

Le terme "tolerance" vient du latin "tolerantia", qui signifie "capacité à supporter". "Parametric" se réfère à l'utilisation de paramètres dans des modèles statistiques, en provient du grec "para", signifiant "à côté de", et "metron", signifiant "mesure". "Non-parametric" désigne donc littéralement une approche qui ne s’appuie pas sur des mesures spécifiques.

Synonymes et Antonymes

Synonymes

Antonymes

Cette structure riche permet de bien comprendre non seulement le terme "non-parametric tolerance limits", mais également son utilisation, son contexte, et ses implications.



25-07-2024