L'expression "strongly distribution-free" est généralement utilisée en tant qu'adjectif dans les contextes statistiques et mathématiques.
/ˈstrɔːŋli dɪstrɪˈbjuːʃən friː/
L'expression "strongly distribution-free" se réfère à un concept statistique qui désigne des méthodes ou des résultats qui ne dépendent pas des hypothèses concernant la distribution sous-jacente des données. Cela signifie que les conclusions tirées sont robustes même si les données ne suivent pas une distribution spécifique, comme la normale. Ce terme est fréquemment employé dans les discussions sur les tests statistiques, les méthodes d'estimation, ou les analyses des données.
L'utilisation de "strongly distribution-free" est principalement observée dans un contexte écrit, comme dans des articles de recherche, des thèses, ou des livres de statistiques, bien qu'elle puisse également apparaître dans des discussions orales parmi des statisticiens et chercheurs.
"La nouvelle méthode est fortement libre de distribution, ce qui la rend applicable dans divers cas."
"In the analysis, we assume a strongly distribution-free approach to avoid biases."
"Dans l'analyse, nous supposons une approche fortement libre de distribution pour éviter les biais."
"Using a strongly distribution-free model allows for greater flexibility in data analysis."
Bien que l'expression "strongly distribution-free" ne soit pas couramment utilisée dans les idiomes, elle est souvent intégrée dans des discussions techniques et scientifiques. Voici quelques phrases illustratives :
"Une méthode qui est fortement libre de distribution est souvent préférée en statistiques appliquées."
"Researchers appreciate the advantages of strongly distribution-free techniques in their studies."
L'expression "strongly distribution-free" est composée de trois éléments : - "strongly" vient de l'adjectif "strong", signifiant puissant ou rigoureux, avec le suffixe "-ly" qui en fait un adverbe. - "distribution" vient du latin "distributio", signifiant répartition ou partage. - "free" signifie littéralement sans contrainte ou limitation.
En résumé, "strongly distribution-free" est une expression essentielle en statistiques qui met l'accent sur la robustesse des méthodes d'analyse face à l'incertitude liée aux distributions de données.