Le terme "truncated periodogram" est un nom (noun).
/trʌŋˈkeɪtɪd ˌpɪəriˈoʊɡræm/
Un "truncated periodogram" est une technique utilisée en statistique et en traitement du signal pour analyser des données temporelles. Cette méthode consiste à estimer le spectre de puissance d'un signal en utilisant un échantillon limité des données disponibles. Le terme "tronqué" se réfère ici à la limitation de la durée d'analyse, ce qui peut conduire à des résultats moins précis mais qui sont suffisants dans de nombreux contextes d'analyse.
Il est couramment utilisé dans le domaine de l'analyse spectrale et est fréquemment rencontré à l'écrit, notamment dans des articles de recherche et des publications scientifiques. Sa fréquence d'utilisation dépend fortement du contexte de l'analyse, notamment en traitement du signal et en statistique.
The truncated periodogram can be used to analyze the frequency components of a time series.
(Le périodogramme tronqué peut être utilisé pour analyser les composantes fréquentielles d'une série temporelle.)
When working with large datasets, a truncated periodogram helps to focus on the most significant frequencies.
(Lorsqu'on travaille avec de grands ensembles de données, un périodogramme tronqué aide à se concentrer sur les fréquences les plus significatives.)
In many applications, the performance of the truncated periodogram is sufficient for practical purposes.
(Dans de nombreuses applications, la performance du périodogramme tronqué est suffisante à des fins pratiques.)
Le terme "truncated periodogram" n'a pas d'utilisation dans des expressions idiomatiques en anglais, car il s'agit d'un terme technique très spécifique.
L'origine du terme vient de deux mots : - "truncated", issu du latin "truncare" qui signifie "couper" ou "abréger". - "periodogram", qui est dérivé de "period" (du grec "periodos", signifiant "cycle") et "gram" (du grec "gramma", signifiant "écrit"). Ensemble, ils se réfèrent à une représentation graphique des variations d'une quantité périodique.
Le "truncated periodogram" est une approche spécifique qui peut être avantageuse dans des contextes où la réduction des données est nécessaire pour simplifier l'analyse sans perdre trop d'information essentielle.