Le terme "type III error" est un nom.
Phonétique (API) : /taɪp θriː ˈɛrər/
En statistique et en recherche, une "type III error" fait référence à une erreur dans la formulation de la question d'une étude ou d'une hypothèse, plutôt que dans l'échantillonnage ou l'analyse des données. Cela survient lorsque les chercheurs examinent des relations qui n'ont pas de valeur significative ou lorsque leur interprétation d'une relation est fondamentalement erronée. Cette notion est moins courante que les erreurs de type I et II, qui concernent respectivement le rejet d'une hypothèse nulle qui est vraie et le fait de ne pas rejeter une hypothèse nulle qui est fausse.
Dans le contexte académique et scientifique, "type III error" est utilisé principalement dans des publications écrites et des discussions théoriques. Sa fréquence est relativement faible comparée aux erreurs de type I et II.
Les chercheurs doivent être prudents pour éviter une erreur de type III lors de la conception de leurs études.
A type III error can undermine the validity of a research finding.
Une erreur de type III peut compromettre la validité d'une découverte de recherche.
Understanding the risk of a type III error is crucial for accurate reporting of results.
Bien que le terme "type III error" ne soit pas couramment utilisé dans des expressions idiomatiques, il peut être associé au concept d'érreurs dans la recherche scientifique. Voici quelques phrases liées à des contextes de recherche ou à l'évaluation d'études :
Éviter les erreurs de type I et de type III est essentiel pour un travail scientifique crédible.
"A focus on sample size can help prevent a type III error in analysis."
Le terme "type III error" est dérivé de la terminologie statistique qui inclut des erreurs de type I (faux positif) et de type II (faux négatif). L'étymologie de "type" vient du grec "typos", signifiant une empreinte ou un modèle, et "erreur" provenant du latin "error", signifiant un errant ou un écart.