"Uniformly most powerful" est une expression adjectivale utilisée principalement dans le contexte des statistiques.
/ˈjunɪfɔrmli moʊst ˈpaʊərfəl/
L'expression "uniformly most powerful" est utilisée en théorie des tests statistiques pour décrire un test qui a la plus grande puissance pour détecter un effet ou une différence, quel que soit le paramètre sous test. Cela signifie que, pour tous les scénarios possibles de l'hypothèse alternative, ce test a la probabilité maximale de rejeter l'hypothèse nulle. Cette terminologie est plus couramment utilisée dans un contexte écrit, en particulier dans des articles et des manuels de statistiques et recherche, plutôt que dans des conversations orales.
"Le test uniformément le plus puissant est souvent préféré dans les tests d'hypothèses."
"Researchers aim to use a uniformly most powerful test to ensure the validity of their conclusions."
"Les chercheurs cherchent à utiliser un test uniformément le plus puissant pour garantir la validité de leurs conclusions."
"In statistics, the concept of a uniformly most powerful test is crucial for effective model selection."
Bien que "uniformly most powerful" ne fasse pas partie intégrante d'expressions idiomatiques, ce terme a des applications spécifiques dans le domaine statistique et peut être utilisé dans des contextes plus techniques.
"Dans le contexte des tests d'hypothèses, le test uniformément le plus puissant peut être mis en contraste avec des alternatives moins efficaces."
"Understanding what a uniformly most powerful test entails is important for statisticians."
Le terme "uniform" provient du Latin "uniformis", qui signifie "de la même forme ou de la même manière", tandis que "powerful" dérive de l'anglais ancien "pouwer", qui est un adjectif signifiant "avoir une grande force ou capacité". Ensemble, le terme renvoie à un concept qui exprime une efficacité constante dans la détection d'effets.
L'expression "uniformly most powerful" est spécialisée et se trouve surtout dans des discussions techniques sur la statistique, mais elle joue un rôle essentiel dans l'évaluation de l'efficacité des tests d'hypothèses.