L'expression "well-behaving algorithm" est un nom composé.
/wɛl bɪˈheɪvɪŋ ˈælɡəˌrɪðəm/
L'expression "well-behaving algorithm" fait référence à des algorithmes qui fonctionnent correctement selon les attentes définies, sans générer de résultats erronés ou inattendus. Ces algorithmes sont souvent utilisés dans des contextes techniques et scientifiques, tels que le développement de logiciels, l'intelligence artificielle, et le traitement des données.
La fréquence d'utilisation de cette expression est généralement plus élevée dans des milieux techniques et académiques, et elle est davantage utilisée dans un contexte écrit.
L'équipe a développé un algorithme bienveillant pour optimiser le traitement des données.
Researchers are focusing on creating a well-behaving algorithm for climate modeling.
Les chercheurs se concentrent sur la création d'un algorithme bienveillant pour la modélisation climatique.
A well-behaving algorithm can significantly reduce computational errors in simulations.
L'expression "well-behaving" n'est pas couramment utilisée dans des expressions idiomatiques spécifiquement, mais elle peut être intégrée dans des contextes techniques et scientifiques qui peuvent donner lieu à des formulations créatives. Voici quelques phrases utilisant "well-behaving" dans des contextes pratiques :
Un modèle bienveillant est crucial pour obtenir des prévisions fiables en apprentissage automatique.
In software development, a well-behaving algorithm is key to ensuring user satisfaction.
Le terme "well" vient de l'anglais ancien "wela," signifiant « bien » ou « agréablement ». "Behaving" dérive du verbe "to behave," qui vient du vieux français "behaiver," signifiant « faire habitude » et "algorithm" provient du nom de l'érudit perse Al-Khwarizmi, qui a contribué au développement de l'algèbre et de la notation algorithmique.
Synonymes : - Efficient algorithm (algorithme efficace) - Reliable algorithm (algorithme fiable)
Antonymes : - Malfunctioning algorithm (algorithme défaillant) - Erratic algorithm (algorithme imprévisible)
Cette expression est surtout utilisée dans des contextes techniques, et bien qu'elle ne soit pas particulièrement ancrée dans le langage courant, elle joue un rôle critique dans les discussions sur la performance des algorithmes dans divers domaines technologiques.