Статистика жилищного хозяйства - definizione. Che cos'è Статистика жилищного хозяйства
Diclib.com
Dizionario ChatGPT
Inserisci una parola o una frase in qualsiasi lingua 👆
Lingua:

Traduzione e analisi delle parole tramite l'intelligenza artificiale ChatGPT

In questa pagina puoi ottenere un'analisi dettagliata di una parola o frase, prodotta utilizzando la migliore tecnologia di intelligenza artificiale fino ad oggi:

  • come viene usata la parola
  • frequenza di utilizzo
  • è usato più spesso nel discorso orale o scritto
  • opzioni di traduzione delle parole
  • esempi di utilizzo (varie frasi con traduzione)
  • etimologia

Cosa (chi) è Статистика жилищного хозяйства - definizione

Байесова статистика; Байесианская статистика

Статистика жилищного хозяйства      

отрасль социальной статистики (См. Социальная статистика), изучающая жилищное хозяйство и жилищные условия населения. С. ж. х. подразделяется на статистику численности и состава жилищного фонда; статистику эксплуатации жилищного хозяйства; статистику жилищных условий населения. В СССР необходимость учёта жилых домов и их технического состояния диктуется потребностями планирования жилищного строительства, ремонта, реконструкции и улучшения благоустройства жилищ. Изучение эксплуатационной деятельности жилищного хозяйства и его финансово-экономического положения способствует достижению наилучших методов ведения хозяйства и организации совершенных форм управления им. Для определения потребности в жилищах и регулирования их использования необходимо изучение жилищных условий населения, которое проводится в трёх направлениях: количественная характеристика, качественная характеристика, экономические условия пользования жилищем. Количественная характеристика жилищных условий выражается в плотности заселения (т. е. обеспеченности на душу населения жилой или общей площадью), среднем числе жителей на одну комнату и коэффициенте посемейного заселения. Качественная характеристика жилищных условий определяется уровнем обслуженности жильцов коммунальным благоустройством и санитарно-гигиенических условий проживания (вентиляция воздуха, температурно-влажностный режим помещений, освещённость комнат и т.д.). Экономические условия пользования жилищем выражаются в сопоставлении всех расходов, связанных с пользованием жилищами, с доходами семьи. Расходы на жилище в СССР в среднем не превышают 4-5\% бюджета семьи. Общее руководство статистическими работами в области жилищ осуществляется органами государственной статистики. Основной организационный принцип С. ж. х. - использование оперативного учёта (инвентаризационные данные, стандартизованный бухгалтерский учёт). Наряду с этим эпизодически проводятся специальные обследования: единовременные учёты (охватывающие обобществленный жилищный фонд страны) и жилищные переписи (охватывающие только жилищный фонд, находящийся в личной собственности граждан в городах, городских рабочих и курортных посёлках). Выборочные наблюдения (См. Выборочное наблюдение) позволяют исследовать такие процессы в жилищном хозяйстве, как индустриализация ремонтных работ, механизация трудоёмких работ, зависимость износа конструкций от эксплуатационной деятельности, выявление резервов снижения стоимости содержания жилищ, выявление взаимосвязи жилищных условий и демографических процессов.

Лит.: Коковин Н. А., Статистика городского хозяйства, М., 1959; Бронер Д. Л., Жилищный вопрос и статистика, М.. 1966; Бронер Д. Л., Крупицкий М. Л., Филатов Н. Л., Экономика и статистика жилищного и коммунального хозяйства, М., 1972.

Д. Л. Бронер.

ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА         
  • Обложка монографии Граунта «Наблюдения над бюллетенями смертности…» (1662).
область статистики, занимающаяся сбором, обработкой и анализом данных, характеризующих численность, состав, размещение и воспроизводство населения страны или отдельных его групп. Демографическая статистика разрабатывает методы получения данных о численности и составе населения при переписях и обследованиях (половом, возрастном, национальном и др.), изучения демографических процессов (брачности, рождаемости, смертности) и миграции, а также текущей оценки численности и состава населения и демографического прогноза.
Демографическая статистика         
  • Обложка монографии Граунта «Наблюдения над бюллетенями смертности…» (1662).

статистика населения, область статистики, занимающаяся приложением статистических методов к сбору, обработке, изложению и анализу данных, характеризующих численность, состав, размещение и движение населения той или иной страны, территории или отдельных его групп. Под Д. с. понимают также совокупность числовых данных о населении, а иногда и область практической деятельности по сбору и обработке этих данных. Теоретической основой советской Д. с. является марксистско-ленинская Демография. Методы, разрабатываемые Д. с., основываются на положениях теории статистики. Д. с. является одним из важных орудий демографического анализа, а накапливаемые ею сведения служат фактической основой многих социально-экономических исследований населения. Д. с. разрабатывает методы сбора данных о населении, текущей и перспективной оценки его численности и состава, методы измерения, сравнения интенсивности и изучения факторов демографических процессов (рождаемости, смертности, брачности, распада браков и др.). Исторически к ним примыкают другие, не статистические методы демографии, в частности построение математических моделей населения (стационарного, стабильного и др.), анализ функций воспроизводства населения, представляемых в виде демографических таблиц (плодовитости, смертности, брачности), разработка общих характеристик режима воспроизводства населения, а также моделей, имитирующих демографические процессы.

Анализ закономерностей развития населения предполагает измерение интенсивности демографических процессов путём вычисления коэффициентов, выражающих частоту тех или иных демографических событий (рождений, смертей, браков, разводов) в населении или его группах, или вероятностей наступления этих событий. Поскольку интенсивность этих событий зависит от возраста, особенно важное значение имеют показатели для отдельных возрастов. Набор таких показателей, вычисленных для совокупности сверстников за разные годы их жизни, характеризует воспроизводство реального поколения. На практике чаще пользуются возрастными показателями для условного или гипотетического поколения, которые характеризуют интенсивность демографических процессов в один и тот же период, но относятся к людям разных поколений. Самостоятельное значение имеют показатели для отдельных групп возрастов - детских, трудоспособных, детородных. Важны характеристики процесса образования и распада семей.

Источником данных Д. с. служит учёт населения. По традиции различают учёт состояния и учёт движения населения. Сведения о состоянии населения, т. е. его численности, размещении и распределении по социальным группам, полу, возрасту, образованию, национальности, занятиям и т.д., получают при переписях населения (См. Переписи населения), проводимых на определённый момент, централизованно, по единой программе, которые дают как бы моментальную фотографию населения. Сведения о естественном движении населения - об изменении его численности и состава вследствие рождений и смертей (а также о браках и разводах) - даёт текущий учёт этих событий, основанный на регистрации актов гражданского состояния. Механическое движение населения, или миграция, учитывается при переписях, либо путём регистрации перемены места жительства. В некоторых странах ведутся постоянные списки или так называемые регистры населения. В СССР одной из форм их являются похозяйственные книги сельсоветского учёта. Сведения о населении и демографических процессах получают также из регулярных или эпизодических выборочных обследований, особенно важных в странах, где учёт населения не налажен. Выборочные обследования по так называемому анамнестическому методу, т. е. путём опроса о событиях в прошлом, позволяют получить показатели для реального поколения. Материалы этих источников дают возможность получать оценки численности и возрастно-полового состава населения между переписями, а также сведения, необходимые для анализа демографических процессов в территориальном разрезе.

Современная система информации о населении складывается со 2-й половины 19 в. и налажена лишь в экономически развитых странах. Для современного этапа развития Д. с. характерно расширение арсенала методов сбора и анализа информации, привлечение математики и социологии, широкое применение ЭВМ при обработке данных. В СССР, как и в большинстве стран мира, данные Д. с. собираются и обрабатываются в основном органами государственной статистики. Функции государственной статистической службы включают также перспективные исчисления населения, определение текущих оценок численности и возрастно-полового состава населения, построение демографических таблиц и элементы демографического анализа. Данные Д. с. публикуются в специальных журналах, статистических сборниках, демографических ежегодниках, выпускаемых во многих странах мира.

Лит.: Маркс К., Капитал, т. 1, Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23; Ленин В. И., Развитие капитализма в России, Полн. собр. соч., 5 изд., т. 3; его же, Статистика и социология, там же, т. 30; Гозулов А. И., Переписи населения СССР и капиталистических стран, М. 1936; Боярский А. Я., Курс демографической статистики, М., 1945; Новосельский С. А., Вопросы демографической и санитарной статистики, М., 1958; Птуха М. В., Очерки по статистике населения, М., 1960; Население мира. Справочник, под общей ред. Б. Ц. Урланиса, [М., 1965]; Пресса P., Народонаселение и его изучение, пер. с франц., М., 1966; Курс демографии, под общей ред. А. Я. Боярского, М., 1967; Корчак-Чепурковский Ю. А., Избранные демографические исследования, М.,1970; Паевский В. В., Вопросы демографической и медицинской статистики. [Избр. произв., под ред. А. М. Меркова], М., 1970; United Nations. Statistical Office. Demographic yearbook, N. Y., 1958 -.

А. Г. Волков.

Wikipedia

Байесовская статистика

Байесовская статистика — это теория в области статистики, основанная на байесовской интерпретации вероятности, когда вероятность отражает степень доверия событию, которая может измениться, когда будет собрана новая информация, в отличие от фиксированного значения, основанного на частотном подходе. Степень доверия может основываться на априорных знаниях о событии, таких как результаты предыдущих экспериментов или личное доверие событию. Это отличается от ряда других интерпретаций вероятности, таких как частотная интерпретация, которая рассматривает вероятность как предел относительной частоты выпадения события после большого числа испытаний.

Che cos'è Статист<font color="red">и</font>ка жил<font color="red">и</font>щного хоз<font color="red