основываясь на теоретических данных - definizione. Che cos'è основываясь на теоретических данных
Diclib.com
Dizionario ChatGPT
Inserisci una parola o una frase in qualsiasi lingua 👆
Lingua:

Traduzione e analisi delle parole tramite l'intelligenza artificiale ChatGPT

In questa pagina puoi ottenere un'analisi dettagliata di una parola o frase, prodotta utilizzando la migliore tecnologia di intelligenza artificiale fino ad oggi:

  • come viene usata la parola
  • frequenza di utilizzo
  • è usato più spesso nel discorso orale o scritto
  • opzioni di traduzione delle parole
  • esempi di utilizzo (varie frasi con traduzione)
  • etimologia

Cosa (chi) è основываясь на теоретических данных - definizione

Базы данных на основе графов; Графовая СУБД; Графовая система управления базами данных; Система управления графовыми базами данных
  • Графовая база данных

Согласованность данных         
Согласованность данных (иногда консистентность данных, ) — согласованность данных друг с другом, целостность данных, а также внутренняя непротиворечивость.
Распределённая база данных         
Распределённая ба́за да́нных () — база данных, составные части которой размещаются в различных узлах компьютерной сети в соответствии с каким-либо критерием.
Абстрактный тип данных         
ТИП ДАННЫХ, КОТОРЫЙ ПРЕДОСТАВЛЯЕТ ДЛЯ РАБОТЫ С ЭЛЕМЕНТАМИ ЭТОГО ТИПА ОПРЕДЕЛЁННЫЙ НАБОР ФУНКЦИЙ, А ТАКЖЕ ВОЗМОЖНОСТЬ СОЗДАВАТЬ ЭЛЕМЕНТЫ Э
Абстрактные типы данных
Абстра́ктный тип да́нных (АТД) — это математическая модель для типов данных, где тип данных определяется поведением (семантикой) с точки зрения пользователя данных, а именно в терминах возможных значений, возможных операций над данными этого типа и поведения этих операций.

Wikipedia

Графовая база данных

Гра́фовая база данных — разновидность баз данных с реализацией сетевой модели в виде графа и его обобщений. Графовая СУБД — система управления графовыми базами данных.

Модель хранения информации в виде графов, графов со свойствами в узлах и гиперграфов сложилась в 1990—2000 годах, хотя использование графов в виде модели представления данных сложилось ещё с 1980-х годов. Первая графовая СУБД Neo4j создана в 2007 году. По состоянию на начало 2020-х годов существуют десятки других графовых СУБД.

Графовую модель данных обычно рассматривают как обобщение RDF-модели или сетевой модели данных. Основными элементами модели являются узлы и связи. В зависимости от реализации узлов и рёбер графовую модель данных разделяют на несколько подтипов.

В графовых СУБД, как правило, разделяют подсистему хранения (англ. underlying storage) и механизм обработки (англ. processing engine).

Для аналитической работы с большими объёмами данных в глобальных графах применяются специализированные механизмы графовых вычислений (англ. graph compute engine). В отличие от графовых СУБД, ориентированных в основном на OLTP-приложения, в системах графовых вычислений используются подходы и методы оптимизации, свойственные OLAP. Существуют различные реализации механизмов для графовых вычислений, как резидентные (англ. in-memory), так и использующие энергонезависимые устройства хранения, как работающие на одном узле, так и распределённые (работающие на нескольких узлах одновременно).

Графовые базы данных применяются для моделирования социальных графов (социальных сетей), в биоинформатике, а также для семантической паутины. Для задач с естественной графовой структурой данных графовые СУБД могут существенно превосходить реляционные по производительности, а также иметь преимущества в наглядности представления и простоте внесения изменений в схему базы данных.

Che cos'è Согласованность данных - definizione