"Monte Carlo method" è un sostantivo composto.
/ˈmɒnte ˈkɑːrloʊ ˈmɛθəd/
Il "Monte Carlo method" è una tecnica statistica utilizzata per risolvere problemi che possono essere definiti da modelli matematici, sfruttando il campionamento casuale per ottenere risultati numerici. Questo metodo è comunemente utilizzato in varie aree come la fisica, l'ingegneria, la finanza e l'analisi dei dati, ed è particolarmente utile quando è difficile o impossibile risolvere un problema in modo analitico. La sua frequenza d'uso è elevata e si riscontra sia nel linguaggio parlato che scritto, soprattutto tra i professionisti e gli studiosi.
Il metodo di Monte Carlo viene spesso utilizzato per stimare il valore di integrali complessi.
Researchers applied the Monte Carlo method to simulate stock market fluctuations.
Sebbene "Monte Carlo method" non sia comunemente associato a espressioni idiomatiche nel modo in cui lo sono altre frasi, il termine è spesso utilizzato nel contesto di vari settori per descrivere strategie o tecniche. Ecco alcune frasi esemplificative:
Utilizzando il metodo di Monte Carlo, siamo riusciti a navigare attraverso l'imprevedibilità dei modelli climatici.
Professionals in finance often rely on the Monte Carlo method to assess risk.
I professionisti della finanza spesso si affidano al metodo di Monte Carlo per valutare il rischio.
The research team employed the Monte Carlo method to enhance their predictive analysis.
Il termine "Monte Carlo" deriva dal Casinò di Monte Carlo, situato nel Principato di Monaco, dove il gioco d'azzardo è una principale attrazione. Il metodo è stato sviluppato durante il Secondo Conflitto Mondiale da matematici che lavoravano sul progetto Manhattan; essi usavano il campionamento casuale per risolvere problemi complessi di fisica.
Sinonimi: - Stochastic simulation - Random sampling method
Contrari: - Deterministic methods
Il "Monte Carlo method" è una componente fondamentale della statistica moderna e trova applicazione in numerosi campi, rendendo le sue tecniche statistiche un valore aggiunto nello studio di situazioni incerte o complesse.