L'espressione "asymptotically optimum grouping" è un sostantivo composto.
/æˌsɪmptəˈtɪkli ˈɒptɪməm ˈɡruːpɪŋ/
"Asymptotically optimum grouping" si riferisce a un approccio di raggruppamento in cui i risultati sono ottimali in modo asintotico, cioè diventano sempre più vicini al risultato ideale man mano che il numero di dati aumenta o le dimensioni del problema crescono. Questo termine è comunemente utilizzato in matematica, statistica e informatica, in particolare in contesti di algoritmi e ottimizzazione. La frequenza d'uso di questo termine è più comune nel contesto scritto, in articoli accademici e documenti tecnici, piuttosto che nel parlato quotidiano.
I ricercatori hanno presentato i loro risultati sul raggruppamento asintoticamente ottimale nell'ultima rivista.
Asymptotically optimum grouping can greatly improve the efficiency of data analysis.
Il raggruppamento asintoticamente ottimale può migliorare notevolmente l'efficienza dell'analisi dei dati.
By applying asymptotically optimum grouping techniques, we achieved more precise results.
L'espressione "asymptotically optimum grouping" non viene utilizzata frequentemente in espressioni idiomatiche. Tuttavia, è possibile che venga citata in contesti di discussione tecnica e algoritmica.
L'algoritmo funziona più rapidamente con metodi di raggruppamento asintoticamente ottimali.
"In data clustering, asymptotically optimum grouping is crucial for accurate classification."
Nel clustering dei dati, il raggruppamento asintoticamente ottimale è cruciale per una classificazione accurata.
"Researchers often compare different strategies to find the best asymptotically optimum grouping solutions."
Il termine è composto da "asymptotic", derivante dal greco "asymptotos" (non che si incontra), e "optimum", dal latino "optimum" che significa "il migliore". La parola "grouping" deriva dall'inglese "group", con il suffisso "-ing" che indica l'azione di raggruppare.
Questo termine è prevalentemente utilizzato in ambiti accademici e professionali legati all'analisi dei dati e alla matematicità applicata, dove gli approcci di ottimizzazione e efficienza sono fondamentali.