central limit theorem (inglese) - significato, definizione, traduzione, pronuncia

Parte del discorso

"Central limit theorem" è un sostantivo composto.

Trascrizione fonetica

/ˈsɛntrəl ˈlɪmɪt ˈθɪəɹəm/

Opzioni di traduzione per Italiano

Teorema del limite centrale

Significato e utilizzo

Il teorema del limite centrale è un principio fondamentale nella statistica e nella teoria della probabilità. Esso afferma che, data una grande quantità di campioni indipendenti da una popolazione qualsiasi con una media e una varianza ben definite, la distribuzione delle medie campionarie tende ad essere normalmente distribuita, indipendentemente dalla forma della distribuzione originale, quando il numero di campioni è sufficientemente grande.

È frequentemente utilizzato nel contesto scritto, in testi accademici, articoli di ricerca e nelle applicazioni pratiche della statistica.

Esempi di frasi

• The central limit theorem shows that the distribution of sample means approaches normality as sample size increases.

• Il teorema del limite centrale mostra che la distribuzione delle medie campionarie tende alla normalità man mano che aumenta la dimensione del campione.

• Understanding the central limit theorem is crucial for conducting effective statistical analyses.

• Comprendere il teorema del limite centrale è fondamentale per condurre analisi statistiche efficaci.

• Many statistical tests rely on the central limit theorem to justify their use.

• Molti test statistici si basano sul teorema del limite centrale per giustificare il loro uso.

Espressioni idiomatiche

Il teorema del limite centrale non è comunemente utilizzato in espressioni idiomatiche. Tuttavia, è estremamente significativo nel contesto di discussioni accademiche e pratiche statistiche.

Esempi di utilizzo in contesti diversi

• The central limit theorem plays a vital role in deciding whether we can apply parametric statistical tests.

• Il teorema del limite centrale gioca un ruolo fondamentale nel decidere se possiamo applicare test statistici parametrici.

• In machine learning, concepts derived from the central limit theorem help improve the accuracy of predictions.

• Nel machine learning, i concetti derivati dal teorema del limite centrale aiutano a migliorare l'accuratezza delle previsioni.

• The central limit theorem is essential for making inferences about population parameters based on sample data.

• Il teorema del limite centrale è essenziale per fare inferenze sui parametri della popolazione basate su dati campionari.

Etimologia

Il termine "central limit theorem" è stato coniato nel XIX secolo, sulla base di ricerche nel campo della probabilità condotte da statistici quali Pierre-Simon Laplace e Carl Friedrich Gauss. La nozione centrale si riferisce al ruolo cruciale che questo teorema gioca nella statistica.

Sinonimi e contrari

Sinonimi: - Teorema del limite centrale

Contrari: Non ci sono veri e propri contrari per il teorema del limite centrale, poiché rappresenta una legge fondamentale nel campo della probabilità e della statistica. Tuttavia, ci si può riferire a distribuzioni non normali o a teoremi che trattano distribuzioni diverse.