"Data scrubbing" è un sostantivo composto.
/dˈeɪtə ˈskrʌbɪŋ/
"Data scrubbing" si riferisce al processo di rimozione o correzione di dati non accurati, incompleti o irrilevanti all'interno di un set di dati. Questo è particolarmente importante in ambito aziendale e analitico, dove dati affidabili e puliti sono essenziali per prendere decisioni informate. L'uso di "data scrubbing" è frequente nelle discussioni di analisi dei dati, database management e qualità dei dati, ed è più comune nel contesto scritto, anche se può apparire anche nel parlato tecnico.
Data scrubbing is essential before conducting any analysis on the collected data.
La pulizia dei dati è essenziale prima di condurre qualsiasi analisi sui dati raccolti.
Our team has implemented data scrubbing techniques to ensure the accuracy of our records.
Il nostro team ha implementato tecniche di pulizia dei dati per garantire l'accuratezza dei nostri registri.
Without proper data scrubbing, the results of the research could be misleading.
Senza una corretta pulizia dei dati, i risultati della ricerca potrebbero essere fuorvianti.
"Data scrubbing" non è comunemente usato in espressioni idiomatiche, ma si può riferire a vari contesti relativi all'accuratezza e alla pulizia dei dati.
Cleaning up your data before analysis is known as data scrubbing.
Ripulire i tuoi dati prima dell'analisi è noto come pulizia dei dati.
The company invested in data scrubbing techniques to improve its data integrity.
L'azienda ha investito in tecniche di pulizia dei dati per migliorare l'integrità dei suoi dati.
Data scrubbing can save businesses time and money by preventing errors.
La pulizia dei dati può far risparmiare tempo e denaro alle aziende prevenendo errori.
Il termine "data scrubbing" deriva dall'inglese "data", che significa "informazioni" o "dati", e "scrubbing", che si riferisce all'atto di pulire o rimuovere impurità da qualcosa. Insieme, indicano il processo di "ripulire" un set di dati.
"Data scrubbing" è un termine fondamentale nell'ambito della gestione e analisi dei dati, volto a garantire la qualità e l'affidabilità delle informazioni utilizzate nelle decisioni aziendali.