La combinazione di parole "gross regression coefficient" è un sostantivo composto.
/groʊs rɪˈɡrɛʃən ˌkoʊɛfɪˈsiːənt/
Il "gross regression coefficient" si riferisce a un valore che indica la relazione tra una variabile indipendente e una variabile dipendente in un'analisi di regressione, prima di considerare eventuali aggiustamenti o effetti di variabili confondenti. Questo coefficiente rappresenta il tasso di variazione della variabile dipendente in risposta alla variazione della variabile indipendente, misurato in modo complessivo. È utilizzato principalmente in contesti statistici e analisi di dati, sia in ambito accademico che nel mondo del lavoro.
Il termine è più comune in contesti scritti, come articoli scientifici e report statistici, piuttosto che nel parlato informale.
Il coefficiente di regressione lordo indica di quanto varia la variabile dipendente in seguito a una variazione di un'unità della variabile indipendente.
Researchers often examine the gross regression coefficient before adjusting for confounding variables.
I ricercatori esaminano spesso il coefficiente di regressione lordo prima di effettuare aggiustamenti per le variabili confondenti.
A high gross regression coefficient suggests a strong relationship between the two variables studied.
Il termine "gross regression coefficient" non è comunemente utilizzato in espressioni idiomatiche, poiché è principalmente un termine tecnico specifico della statistica. Tuttavia, il concetto di regressione soggiace a diverse pratiche analitiche dove possono emergere frasi informative. Ecco alcune frasi contestualizzate:
Quando si valutano i modelli, ricorda che il solo coefficiente di regressione lordo non racconta l'intera storia.
In many cases, a close look at the gross regression coefficient reveals unexpected trends.
In molti casi, un'analisi approfondita del coefficiente di regressione lordo rivela tendenze inaspettate.
Understanding the gross regression coefficient is crucial for interpreting the results of a statistical analysis.
Il termine "gross" deriva dal latino "grossus" che significa "spesso" o "grande", mentre "regression" deriva dal latino "regressio", che significa "ritorno", e "coefficient" derivano dalle parole latine "co-" (insieme) e "efficient" (che produce). Quindi, l'intero termine implica un valore che "produzione" di una misura di relazione "spessa" (ovvero non regolata o non affina).
Questa combinazione di parole è prevalentemente utilizzata in ambito statistico e analitico e il suo significato è specifico, rendendola meno comune nel linguaggio quotidiano.