Il termine "learning set" si riferisce a un gruppo di dati o esempi utilizzati in contesto di apprendimento (ad esempio, in machine learning) per addestrare un modello. Il learning set è cruciale per fornire al modello le informazioni necessarie affinché possa fare previsioni o classificazioni. Frequentemente, è utilizzato in contesti tecnici, in particolare in informatica e statistica.
"learning set" è maggiormente utilizzato nel contesto tecnico e scientifico, in particolare nell'ambito del machine learning. È meno comune nel linguaggio parlato quotidiano.
I ricercatori hanno creato un insieme di apprendimento che includeva varie immagini di animali.
To improve the accuracy of the predictions, it is essential to have a well-defined learning set.
Per migliorare la precisione delle previsioni, è fondamentale avere un insieme di apprendimento ben definito.
The quality of the learning set directly impacts the model's performance.
Sebbene "learning set" non sia comunemente usato in espressioni idiomatiche, è possibile combinare il concetto di apprendimento in frasi tecniche. Ecco alcuni esempi:
Il successo della nuova applicazione di intelligenza artificiale dipende da un robusto insieme di apprendimento.
A diverse learning set can lead to better generalization.
Un insieme di apprendimento diversificato può portare a una migliore generalizzazione.
Researchers often compare different learning sets to evaluate their effectiveness.
La parola "learning" deriva dall'inglese antico "leornian" che significa "acquisire conoscenza" o "studiare", mentre "set" proviene dall'inglese antico "settan", che significa "posizionare" o "stabilire". La combinazione dei due termini implica un insieme stabilito che è utilizzato per acquisire conoscenza.
In sintesi, "learning set" è un concetto fondamentale in ambito di apprendimento automatico e statistica, essenziale per l'efficacia dei modelli predittivi.