mean absolute error (inglese) - significato, definizione, traduzione, pronuncia

Parte del discorso

"Mean absolute error" è un sostantivo composto.

Trascrizione fonetica

/mɪn ˈæb.sə.lut ˈɛr.ər/

Opzioni di traduzione per Italiano

• Errore assoluto medio

Significato e utilizzo

Il "mean absolute error" (MAE) è una misura statistica utilizzata per quantificare la differenza tra i valori previsti da un modello e i valori effettivi. È calcolato come la media degli errori assoluti, cioè la somma delle differenze assolute tra i valori previsti e quelli reali divisa per il numero totale di osservazioni. Questa misura è utilissima nelle applicazioni di previsione e regressione ed è frequentemente utilizzata in contesti sia scritti che orali in statistiche e data science.

Frasi di esempio

1. The mean absolute error of the model was significantly reduced after tuning the parameters.

2. L'errore assoluto medio del modello è stato significativamente ridotto dopo aver ottimizzato i parametri.

3. Researchers often report the mean absolute error to evaluate forecasting accuracy.

4. I ricercatori spesso riportano l'errore assoluto medio per valutare l'accuratezza delle previsioni.

5. A lower mean absolute error indicates a more accurate prediction.

6. Un errore assoluto medio più basso indica una previsione più accurata.

Espressioni idiomatiche

Il termine "mean absolute error" non è di per sé parte di espressioni idiomatiche comuni, ma può riferirsi a concetti più ampi in ambito statistico e di analisi dei dati. Gli aspetti chiave della misurazione della precisione possono essere esplorati attraverso frasi relative:

1. The mean absolute error gives us a clearer picture of our model's performance.

2. L'errore assoluto medio ci offre una visione più chiara delle prestazioni del nostro modello.

3. When dealing with large datasets, calculating the mean absolute error can help us understand trends.

4. Quando si trattano grandi set di dati, calcolare l'errore assoluto medio può aiutarci a comprendere le tendenze.

5. In machine learning, minimizing the mean absolute error is essential for better predictions.

6. Nell'apprendimento automatico, minimizzare l'errore assoluto medio è essenziale per previsioni migliori.

Etimologia

Il termine "mean absolute error" deriva dal congiungimento di tre termini: - "mean" (media), che si riferisce alla media aritmetica. - "absolute" (assoluto), che in statistica denota la distanza in valore positivo da zero senza considerare il segno. - "error" (errore), che in statistica indica la differenza tra un valore atteso e un valore osservato.

Sinonimi e contrari

• Sinonimi:
• Mean absolute deviation (MAD)

• Average absolute error

• Contrari:

• Mean squared error (MSE), che penalizza gli errori più grandi rispetto all'errore assoluto e fornisce una diversa misura di accuratezza.

Questa misura è di fondamentale importanza in vari campi, come l'economia, la meteorologia e l'ingegneria, per valutare l'accuratezza di modelli predittivi e decisionale.