"Mean-square deviation" è un sostantivo composto, usato principalmente nel contesto scientifico e statistico.
/miːn skwɛər dɪˈviːeɪʃən/
La "mean-square deviation" è una misura statistica che indica quanto i valori in un insieme di dati deviino in media dai loro valori medi. In generale, viene utilizzata per valutare la variabilità di un dataset, particolarmente in ambiti come la statistica, la scienza dei dati e l'ingegneria. La frequenza d'uso è alta nei contesti tecnici e accademici, tipicamente più nel contesto scritto che in quello orale.
La deviazione quadratica media è spesso utilizzata per valutare l'accuratezza delle previsioni nei modelli statistici.
Scientists frequently calculate the mean-square deviation when analyzing experimental data to understand the spread of values.
Gli scienziati calcolano frequentemente la deviazione quadratica media quando analizzano i dati sperimentali per comprendere la diffusione dei valori.
An important aspect of quality control is to monitor the mean-square deviation of product measurements.
Sebbene "mean-square deviation" non sia solitamente utilizzata in espressioni idiomatiche, il concetto di deviazione e variabilità è comune in diverse frasi in ambito scientifico o statistico. Ecco alcune frasi che possono includere termini simili:
Comprendere la variabilità è cruciale; una alta deviazione quadratica media indica che i punti dati sono ampiamente dispersi.
In the context of finance, a low mean-square deviation suggests stable returns over time.
Nel contesto finanziario, una bassa deviazione quadratica media suggerisce rendimenti stabili nel tempo.
Researchers reported a significant mean-square deviation in the survey results, indicating diverse opinions among participants.
Il termine "mean-square deviation" deriva da: - "Mean", che indica la media, dal latino "medius". - "Square", che implica un'operazione di elevamento al quadrato, dal latino "quadratum". - "Deviation", dal latino "deviatio", che significa allontanarsi dalla norma.
Varianza (in contesti specifici)
Contrari: