reduction range - vertaling naar russisch
DICLIB.COM
AI-gebaseerde taaltools
Voer een woord of zin in in een taal naar keuze 👆
Taal:     

Vertaling en analyse van woorden door kunstmatige intelligentie

Op deze pagina kunt u een gedetailleerde analyse krijgen van een woord of zin, geproduceerd met behulp van de beste kunstmatige intelligentietechnologie tot nu toe:

  • hoe het woord wordt gebruikt
  • gebruiksfrequentie
  • het wordt vaker gebruikt in mondelinge of schriftelijke toespraken
  • opties voor woordvertaling
  • Gebruiksvoorbeelden (meerdere zinnen met vertaling)
  • etymologie

reduction range - vertaling naar russisch

PROCESS OF REDUCING THE NUMBER OF RANDOM VARIABLES UNDER CONSIDERATION
Dimension reduction; Dimensionality Reduction; Dimensionality reduction algorithm; Linear dimensionality reduction
  • A visual depiction of the resulting LDA projection for a set of 2D points.
  • A visual depiction of the resulting PCA projection for a set of 2D points.

reduction range      
[полигр., фото] величина уменьшения
reduction range      
диапазон [интервал] масштаба уменьшения
closed reduction         
ORTHOPAEDIC SURGICAL PROCEDURE
Bone reduction; Fracture reduction; Reduction of fracture; Closed reduction of fracture; Open reduction of fracture; Reponated; Reponate; Reponation; Closed reduction

медицина

закрытое вправление

закрытая репозиция

Definitie

Брукса хребет
(Brooks Range)

горный хребет на С. Аляски. Длина около 1000 км, ширина до 200 км. Преобладающие высоты 1500-2000 м, наибольшая высота 2816 м (г. Майклсон). Сложен породами преимущественно нижнепалеозойского возраста (известняки, кварциты, сланцы, песчаники). Глубоко расчленён долинами рек. Широко распространены древние ледниковые формы. Небольшие современные ледники. Служит водоразделом между реками арктического склона и бассейном р. Юкон. Растительность - горная тундра; характерны каменистые россыпи и обнажённые скалы.

Wikipedia

Dimensionality reduction

Dimensionality reduction, or dimension reduction, is the transformation of data from a high-dimensional space into a low-dimensional space so that the low-dimensional representation retains some meaningful properties of the original data, ideally close to its intrinsic dimension. Working in high-dimensional spaces can be undesirable for many reasons; raw data are often sparse as a consequence of the curse of dimensionality, and analyzing the data is usually computationally intractable (hard to control or deal with). Dimensionality reduction is common in fields that deal with large numbers of observations and/or large numbers of variables, such as signal processing, speech recognition, neuroinformatics, and bioinformatics.

Methods are commonly divided into linear and nonlinear approaches. Approaches can also be divided into feature selection and feature extraction. Dimensionality reduction can be used for noise reduction, data visualization, cluster analysis, or as an intermediate step to facilitate other analyses.

Vertaling van &#39reduction range&#39 naar Russisch