одна из основных математических моделей для описания независимых повторений опытов, используемых в вероятностей теории (См. Вероятностей теория). Б. с. предполагает, что имеется некоторый опыт S и связанное с ним случайное событие А (типичный пример: S - бросание монеты, А - выпадение герба). Производят n независимых повторений S. При каждом осуществлении S событие А может наступить (как говорят, успех) с вероятностью р (в предложенном примере, р=¹/₂) и не наступить (неудача) с вероятностью g = 1-p. Таким образом, Б. с. определяется двумя параметрами: n и p). Вероятности того или иного числа успехов даёт Биномиальное распределение. На примере Б. с. были открыты важнейшие закономерности теории вероятностей (например, закон больших чисел, см. Бернулли теорема). Замена условия независимости опытов в Б. с. условием зависимости каждого опыта только от непосредственно предшествующего приводит к др. важнейшей модели теории вероятностей - цепям Маркова (см. Маркова цепь).

Ю. В. Прохоров.