"Daily mean" is een samenstelling van twee woorden, waarbij "daily" een bijvoeglijk naamwoord is en "mean" een zelfstandig naamwoord.
De fonetische transcriptie van "daily mean" volgens het Internationaal Fonetisch Alfabet (IPA) is: /ˈdeɪli miːn/
"Daily mean" verwijst naar het gemiddelde van een bepaalde meting die dagelijks wordt genomen. Het wordt vaak gebruikt in statistische analyses, klimaatwetenschappen en gegevensverzameling waar dagelijkse waarden worden geanalyseerd. Bijvoorbeeld, het kan verwijzen naar de gemiddelde temperatuur van een dag of gemiddelde verkoopcijfers per dag.
In het Engels wordt het woord regelmatig gebruikt in zowel gesproken als geschreven contexten, vooral in wetenschappelijke en technische disciplines. De frequentie van gebruik hangt af van het onderwerp dat wordt besproken; bijvoorbeeld, het is gebruikelijker in rapporten over weersomstandigheden of financiële analyses.
The daily mean temperature for July was higher than average.
(De dagelijkse gemiddelde temperatuur voor juli was hoger dan gemiddeld.)
Researchers calculated the daily mean of the collected data.
(Onderzoekers berekenden het dagelijkse gemiddelde van de verzamelde gegevens.)
"Daily mean" zelf komt niet vaak voor in idiomatische uitdrukkingen, maar het idee van gemiddelde waarden kan worden gebruikt in meer algemene uitdrukkingen. Hier zijn enkele voorbeelden:
The daily grind includes reviewing the daily mean of our sales.
(De dagelijkse sleur omvat het bekijken van het dagelijkse gemiddelde van onze verkopen.)
Finding the daily mean helps in making informed decisions.
(Het vinden van het dagelijkse gemiddelde helpt bij het nemen van weloverwogen beslissingen.)
To stay on track, compare your daily mean with last week's figures.
(Om op schema te blijven, vergelijk je dagelijkse gemiddelde met de cijfers van vorige week.)
Synoniemen: - Average (gemiddelde) - Mean value (gemiddelde waarde)
Antoniemen: - Outlier (uitbijter) - Extreme (extreem)
Het begrip "daily mean" is een belangrijke term in verschillende vakgebieden en biedt een nuttige manier om gegevens over tijd te analyseren en begrijpen.