"Generalized maximum likelihood" is een uitdrukking die als zodanig voornamelijk wordt gebruikt in de statistiek en machine learning. Het bestaat uit twee hoofdonderdelen: - "generalized" (bijvoeglijk naamwoord) - "maximum likelihood" (zelfstandig naamwoord)
De fonetische transcriptie van "generalized maximum likelihood" in het Internationaal Fonetisch Alfabet (IPA) is: /gɛnəraɪzd ˈmæksɪməm ˈlaɪkhʊd/
De term "generalized maximum likelihood" kan vertaald worden als "gegeneraliseerd maximum likelihood". In de context van statistieken kan dit ook als "algemeen maximum likelihood" worden opgevat.
"Generalized maximum likelihood" verwijst naar een uitbreiding van de klassieke maximum likelihood-techniek, die wordt gebruikt om schattingen te maken voor statistische modellen. Het concept maakt het mogelijk om meer complexe structuren in de data te modelleren en efficiëntie te verbeteren, vooral in gevallen waarin klassiekere methoden beperkt zijn.
Het gebruik van deze techniek is gebruikelijk in zowel mondelinge als geschreven contexten binnen statistische en data-analyse-disciplines, hoewel de geschreven context dominanter is onder statistici en onderzoekers.
Voorbeeldzinnen:
- The team used the generalized maximum likelihood method to improve their parameter estimates.
(Het team gebruikte de gegeneraliseerd maximum likelihood-methode om hun parameterschattingen te verbeteren.)
Hoewel "generalized maximum likelihood" niet vaak voorkomt in idiomatische uitdrukkingen, kan het wel deel uitmaken van technische en academische taal. Hier zijn enkele voorbeeldzinnen waarin deze term voorkomt:
Researchers often find that using generalized maximum likelihood improves model fit significantly.
(Onderzoekers ontdekken vaak dat het gebruik van gegeneraliseerd maximum likelihood de modelpassing aanzienlijk verbetert.)
The generalized maximum likelihood approach has become essential in modern statistical analysis.
(De gegeneraliseerde maximum likelihood-aanpak is essentieel geworden in de moderne statistische analyse.)
When dealing with large datasets, employing generalized maximum likelihood techniques is often the best choice.
(Bij het omgaan met grote datasets is het vaak de beste keuze om gegeneraliseerd maximum likelihood-technieken toe te passen.)
De term "maximum likelihood" stamt uit de statistiek en werd in de vroege 20e eeuw geïntroduceerd. Het woord "generalized" voegt de dimensie van uitbreiding toe, wat aangeeft dat de techniek niet beperkt blijft tot de standaardvorm. De combinatie weerspiegelt de evolutie van statistische methoden om aan de steeds complexere analyses te voldoen.
Synoniemen: - Advanced likelihood estimation - Maximum likelihood estimation (als verwijzing naar de standaardvorm)
Antoniemen: - Minimum likelihood - Non-likelihood based methods (bijvoorbeeld Bayesian methods)
Dit biedt een uitgebreid overzicht van de term "generalized maximum likelihood" en zijn context binnen de statistiek en machine learning.