"Least-squares trend" is een zelfstandig naamwoord.
/l iːst skwɛrz trɛnd/
De term "least-squares trend" verwijst naar een statistische methode die wordt gebruikt om de beste pasvorm voor een gegevensreeks te vinden door de kleinste kwadraten van de verschillen tussen waargenomen waarden en geschatte waarden te minimaliseren. Deze methode wordt vaak gebruikt bij regressieanalyse om trends in gegevens te identificeren en om voorspellende modellen te creëren.
De gebruiksfrequentie van deze term is voornamelijk in geschreven context, zoals wetenschappelijke artikelen, statistische rapporten en academische studies. In mondelinge spraak kan de term minder vaak worden gebruikt, behalve in technische of academische discussies.
The analyst used the least-squares trend to forecast future sales based on historical data.
De analist gebruikte de kleinste-kwadraten-trend om toekomstige verkopen te voorspellen op basis van historische gegevens.
By applying the least-squares trend, the researchers were able to effectively describe the relationship between the two variables.
Door de kleinste-kwadraten-trend toe te passen, konden de onderzoekers de relatie tussen de twee variabelen effectief beschrijven.
Hoewel "least-squares trend" niet vaak voorkomt in idiomatische uitdrukkingen, is het een technisch begrip dat binnen specifieke contexten kan opduiken. Hier zijn enkele voorbeeldzinnen:
When analyzing the data, we relied heavily on the least-squares trend to determine the overall pattern.
Bij het analyseren van de gegevens waren we sterk afhankelijk van de kleinste-kwadraten-trend om het algemene patroon te bepalen.
It's essential to understand the least-squares trend if you want accurate predictions in your model.
Het is essentieel om de kleinste-kwadraten-trend te begrijpen als je nauwkeurige voorspellingen in je model wilt.
Many statisticians agree that the least-squares trend provides a solid foundation for regression analysis.
Veel statistici zijn het erover eens dat de kleinste-kwadraten-trend een solide basis biedt voor regressieanalyse.
De term "least squares" komt van de methode die in de 18e eeuw is ontwikkeld, voornamelijk door de Franse wiskundige Adrien-Marie Legendre. Het idee is om de som van de kwadraten van de fouten (de verschillen tussen de waargenomen en geschatte waarden) te minimaliseren. "Trend" komt van het Oudengelse "trendian", wat betekent "zich bewegen" of "een richting volgen".
Synoniemen: - Kleinste kwadratenmethode - Regressielijn
Antoniemen: - Er zijn geen directe antoniemen voor "least-squares trend", aangezien het een specifieke methode beschrijft. In bredere zin kunnen termen zoals "random trend" of "chaotic model" worden beschouwd als tegenstellingen afhankelijk van de context.