"Sampling by attributes" is een combinatie van termen die voornamelijk als een zelfstandig naamwoord kan worden beschouwd. In een statistische context verwijst "sampling" naar het proces van het selecteren van een subgroep van individuen of items uit een grotere populatie, terwijl "attributes" verwijst naar kenmerken of eigenschappen van deze items.
/sæmplɪŋ baɪ əˈtrɪbjuːts/
"Sampling by attributes" is een statistische methode waarbij een steekproef wordt genomen op basis van specifieke kenmerken of eigenschappen van de populatie. Deze techniek wordt vaak gebruikt in kwaliteitscontrole en marktonderzoek om voorbeelden te krijgen die representatief zijn voor de bredere groep. De frequentie van gebruik is hoog in professionele en academische contexten, vooral in geschreven tekst, zoals rapporten en wetenschappelijke publicaties, in plaats van in informele gesprekken.
"Het bedrijf besloot om monsterneming op basis van eigenschappen te gebruiken om de kwaliteit van zijn producten te beoordelen."
"Sampling by attributes can help ensure that the sample reflects the population accurately."
"Monsterneming op basis van eigenschappen kan helpen ervoor te zorgen dat de steekproef de populatie nauwkeurig weerspiegelt."
"In their study, they implemented sampling by attributes to control for various factors."
Hoewel "sampling by attributes" zelf niet vaak voorkomt in idiomatische uitdrukkingen, zijn er enkele relevante zinnen die kunnen worden besproken:
"Monsterneming op basis van eigenschappen stelt je in staat om het vakje voor kwaliteitsvermindering aan te vinken."
"Using sampling by attributes is like hitting two birds with one stone in data analysis."
"Monsterneming op basis van eigenschappen gebruiken is als twee vliegen in één klap slaan in data-analyse."
"With sampling by attributes, you can cast a wide net while still being specific."
Dit geeft een uitgebreid overzicht van "sampling by attributes," inclusief betekenis, gebruik, etymologie, en relevantie in de Engelse taal.