кривая одинакового минимального сжатия - tradução para francês
Diclib.com
Dicionário ChatGPT
Digite uma palavra ou frase em qualquer idioma 👆
Idioma:

Tradução e análise de palavras por inteligência artificial ChatGPT

Nesta página você pode obter uma análise detalhada de uma palavra ou frase, produzida usando a melhor tecnologia de inteligência artificial até o momento:

  • como a palavra é usada
  • frequência de uso
  • é usado com mais frequência na fala oral ou escrita
  • opções de tradução de palavras
  • exemplos de uso (várias frases com tradução)
  • etimologia

кривая одинакового минимального сжатия - tradução para francês

Артефакт сжатия
  • Пример изображения с артефактами из-за ошибки передачи

кривая одинакового минимального сжатия      
courbe d'égale compression minimum
кривая         
  • Кривая Жордана на плоскости с положительной мерой Лебега.
ОТОБРАЖЕНИЕ ОДНОМЕРНОГО ПРОСТРАНСТВА В МНОГОМЕРНОЕ
Плоская кривая; Кривые; Линия (кривая); Простая дуга; Простая линия; Кривая Жордана; Жорданова кривая; Трансцендентная кривая; Аналитическая кривая; Жордана кривая; Трансцендентные кривые; Путь (математика); Жорданова дуга; Замкнутая кривая; Простая кривая; Кривая линия
ligne courbe
кривая         
  • Кривая Жордана на плоскости с положительной мерой Лебега.
ОТОБРАЖЕНИЕ ОДНОМЕРНОГО ПРОСТРАНСТВА В МНОГОМЕРНОЕ
Плоская кривая; Кривые; Линия (кривая); Простая дуга; Простая линия; Кривая Жордана; Жорданова кривая; Трансцендентная кривая; Аналитическая кривая; Жордана кривая; Трансцендентные кривые; Путь (математика); Жорданова дуга; Замкнутая кривая; Простая кривая; Кривая линия
ж.
courbe
провести кривую - tracer une courbe
кривая снижения цен - courbe de la baisse des prix
его на кривой не объедешь разг. - прибл. bien fin qui l'attrapera
кривая вывезет разг. - прибл. comptons sur un heureux hasard ( придых. )

Definição

Жордана кривая

жорданова кривая, геометрическое место точек М (х, у) плоскости, координаты которых удовлетворяют уравнениям: х = φ(t), y = ψ (t) где φ и ψ - непрерывные функции аргумента t на некотором отрезке [a, b]. Иначе, Ж. к. есть непрерывный образ отрезка [а, b]. Это определение является одним из возможных математически строгих определений понятия непрерывной кривой. Однако Ж. к. может иметь весьма мало общего с тем представлением, которое обычно связывается с кривой; например, Ж. к. может проходить через все точки некоторого квадрата.

Если точки М (х, у) Ж. к., соответствующие различным значениям t, различны между собой, то такая Ж. к. называется простой дугой. Иными словами, простая дуга есть Ж. к. без кратных точек. Простая дуга является гомеоморфным (см. Гомеоморфизм) образом отрезка. Если же точки Ж. к., соответствующие t = а и t = b, совпадают, а все остальные точки между собой различны и отличны от М [φ(a), ψ(a)], то Ж. к. называется простым замкнутым контуром. Такая Ж. к. является гомеоморфным образом окружности.

Французский математик М. Э. К. Жордан, по имени которого названа Ж. к., доказал в 1882, что всякая замкнутая Ж. к. без кратных точек делит плоскость на две области, из которых одна является внутренней по отношению к этой кривой, а другая внешней. Это предложение носит название теоремы Жордана.

С. Б. Стечкин.

Wikipédia

Артефакты сжатия

Артефакты сжатия — это заметные искажения изображения, звука, видео, вызываемые сжатием с потерями.

Если компрессор в случае сжатия с потерями не может корректно воспроизвести информацию из сжатой версии, появляются искажения.

Так, например, артефакты сжатия JPEG и MPEG при большом коэффициенте сжатия представляют собой прямоугольные поля одного цвета, которые могут принимать довольно крупный размер в одноцветных областях изображения. Также они снижают чёткость изображения.

Для звука в формате MP3 искажения тем больше, чем меньше частота дискретизации и битрейт.

Минимизация воспринимаемых артефактов является ключевой задачей при реализации алгоритма сжатия с потерями. Однако артефакты иногда намеренно создаются для художественных целей, например как в глитч-арте.

С технической точки зрения, артефакт сжатия — это особый класс ошибок данных, который обычно является следствием квантования сжатия данных с потерями. Где используется кодирование преобразования, они обычно принимают форму одной из базисных функций пространства преобразования кодера.