MR factor - tradução para russo
Diclib.com
Dicionário ChatGPT
Digite uma palavra ou frase em qualquer idioma 👆
Idioma:

Tradução e análise de palavras por inteligência artificial ChatGPT

Nesta página você pode obter uma análise detalhada de uma palavra ou frase, produzida usando a melhor tecnologia de inteligência artificial até o momento:

  • como a palavra é usada
  • frequência de uso
  • é usado com mais frequência na fala oral ou escrita
  • opções de tradução de palavras
  • exemplos de uso (várias frases com tradução)
  • etimologia

MR factor - tradução para russo

STATISTICAL METHOD USED TO DESCRIBE CORRELATION THROUGH FEWER POSSIBLY LATENT VARIABLES
Factor analysis (in marketing); Factor Analysis; Multi-factorial; Factor loadings; Factorial analysis; Higher-order factor analysis; Principal factor analysis; Factor loading; Factor weight; Factor analyses; Statistical factor analysis
  • ^2=h^2_a</math>. If another data vector <math>\mathbf{z}_b</math> were plotted, the cosine of the angle between <math>\mathbf{z}_a</math> and <math>\mathbf{z}_b</math> would be <math>r_{ab}</math> : the <math>(a,b)</math>-entry in the correlation matrix. (Adapted from Harman Fig. 4.3)<ref name="Harman"/>

MR factor      

общая лексика

фактор рекомбинации самцов (у дрозофилы)

mister         
HONORIFIC FOR MEN UNDER THE RANK OF KNIGHTHOOD
Mr; Messrs.; Messr; Messrs; Mister (Mr); MR.; Mister (Mr.); Mister

['mistə]

существительное

['mistə]

общая лексика

(обыкн. Mister) мистер

господин (перед фамилией или названием должности; в письменном обращении всегда Mr.)

просторечие

мистер

сэр (без фамилии; как обращение)

глагол

общая лексика

употреблять слово «мистер»

Mr.         
HONORIFIC FOR MEN UNDER THE RANK OF KNIGHTHOOD
Mr; Messrs.; Messr; Messrs; Mister (Mr); MR.; Mister (Mr.); Mister
N occupies an important position in the Ministry - г-н N занимает важный пост в министерстве

Definição

Простое число

целое положительное число, большее, чем единица, не имеющее других делителей, кроме самого себя и единицы: 2, 3, 5, 7, 11, 13,... Понятие П. ч. является основным при изучении делимости натуральных (целых положительных) чисел; именно, основная теорема теории делимости устанавливает, что всякое целое положительное число, кроме 1, единственным образом разлагается в произведении П. ч. (порядок сомножителей при этом не принимается во внимание). П. ч. бесконечно много (это предложение было известно ещё древнегреческим математикам, его доказательство имеется в 9-й книге "Начал" Евклида). Вопросы делимости натуральных чисел, а следовательно, вопросы, связанные с П. ч., имеют важное значение при изучении групп (См. Группа); в частности, строение группы с конечным числом элементов тесно связано с тем, каким образом это число элементов (порядок группы) разлагается на простые множители. В теории алгебраических чисел (См. Алгебраическое число) рассматриваются вопросы делимости целых алгебраических чисел; понятия П. ч. оказалось недостаточным для построения теории делимости - это привело к созданию понятия Идеала. П. Г. Л. Дирихле в 1837 установил, что в арифметической прогрессии а + bx при х = 1, 2,... с целыми взаимно простыми а и b содержится бесконечно много П. ч.

Выяснение распределения П. ч. в натуральном ряде чисел является весьма трудной задачей чисел теории (См. Чисел теория). Она ставится как изучение асимптотического поведения функции π(х), обозначающей число П. ч., не превосходящих положительного числа х. Первые результаты в этом направлении принадлежат П. Л. Чебышеву, который в 1850 доказал, что имеются такие две такие постоянные а и А, что < π(x) < при любых x 2 [т. е., что π(х) растет, как функция ]. Хронологически следующим значительным результатом, уточняющим теорему Чебышева, является т. н. асимптотический закон распределения П. ч. (Ж. Адамар, 1896, Ш. Ла Валле Пуссен, 1896), заключающийся в том, что предел отношения π(х) к равен 1.

В дальнейшем значительные усилия математиков направлялись на уточнение асимптотического закона распределения П. ч. Вопросы распределения П. ч. изучаются и элементарными методами, и методами математического анализа. Особенно плодотворным является метод, основанный на использовании тождества

(произведение распространяется на все П. ч. р = 2, 3,...), впервые указанного Л. Эйлером; это тождество справедливо при всех комплексных s с вещественной частью, большей единицы. На основании этого тождества вопросы распределения П. ч. приводятся к изучению специальной функции - дзета-функции (См. Дзета-функция) ξ(s), определяемой при Res > 1 рядом

Эта функция использовалась в вопросах распределения П. ч. при вещественных s Чебышевым; Б. Риман указал на важность изучения ξ(s) при комплексных значениях s. Риман высказал гипотезу о том, что все корни уравнения ξ(s) = 0, лежащие в правой полуплоскости, имеют вещественную часть, равную 1/2. Эта гипотеза до настоящего времени (1975) не доказана; её доказательство дало бы весьма много в решении вопроса о распределении П. ч. Вопросы распределения П. ч. тесно связаны с Гольдбаха проблемой (См. Гольдбаха проблема), с не решенной ещё проблемой "близнецов" и другими проблемами аналитической теории чисел. Проблема "близнецов" состоит в том, чтобы узнать, конечно или бесконечно число П. ч., разнящихся на 2 (таких, например, как 11 и 13). Таблицы П. ч., лежащих в пределах первых 11 млн. натуральных чисел, показывают наличие весьма больших "близнецов" (например, 10006427 и 10006429), однако это не является доказательством бесконечности их числа. За пределами составленных таблиц известны отдельные П. ч., допускающие простое арифметическое выражение [например, установлено (1965), что 211213 -1 есть П. ч.; в нём 3376 цифр].

Лит.: Виноградов И. М., Основы теории чисел, 8 изд., М., 1972; Хассе Г., Лекции по теории чисел, пер. с нем., М., 1953; Ингам А. Е., Распределение простых чисел, пер. с англ., М. - Л., 1936; Прахар К., Распределение простых чисел, пер. с нем., М., 1967; Трост Э., Простые числа, пер, с нем., М., 1959.

Wikipédia

Factor analysis

Factor analysis is a statistical method used to describe variability among observed, correlated variables in terms of a potentially lower number of unobserved variables called factors. For example, it is possible that variations in six observed variables mainly reflect the variations in two unobserved (underlying) variables. Factor analysis searches for such joint variations in response to unobserved latent variables. The observed variables are modelled as linear combinations of the potential factors plus "error" terms, hence factor analysis can be thought of as a special case of errors-in-variables models.

Simply put, the factor loading of a variable quantifies the extent to which the variable is related to a given factor.

A common rationale behind factor analytic methods is that the information gained about the interdependencies between observed variables can be used later to reduce the set of variables in a dataset. Factor analysis is commonly used in psychometrics, personality psychology, biology, marketing, product management, operations research, finance, and machine learning. It may help to deal with data sets where there are large numbers of observed variables that are thought to reflect a smaller number of underlying/latent variables. It is one of the most commonly used inter-dependency techniques and is used when the relevant set of variables shows a systematic inter-dependence and the objective is to find out the latent factors that create a commonality.

Exemplos do corpo de texto para MR factor
1. Mr Factor said his fund, which provides welfare and medical assistance, was "running out" of money.
2. Inequality Holocaust survivors aged over 65 who arrived in Israel in the last 10 years from eastern Europe have found themselves lacking financial support from both their homelands and Israel, Mr Factor said.
Como se diz MR factor em Russo? Tradução de &#39MR factor&#39 em Russo