"Bihump distribution" é um substantivo no contexto estatístico e matemático.
/bɪˈhʌmp dɪsˈtrɪbjuʃən/
A distribuição bihump é um tipo de distribuição estatística que possui duas "ombros" ou "bump" (protuberâncias). É usada para modelar dados que têm características multimodais, ou seja, distribuições que apresentam múltiplos picos em sua forma. Esse termo pode ser aplicado em diversas áreas, como a análise de dados, estatísticas e ciências sociais.
Em termos de uso, a expressão "bihump distribution" é mais comum em contextos acadêmicos e especializados, especialmente na escrita técnica e científica, embora possa aparecer em palestras orais quando discutindo sobre distribuições estatísticas.
Os pesquisadores aplicaram uma distribuição bihump para modelar o comportamento complexo do conjunto de dados fornecido.
To better understand the population characteristics, the statisticians favored a bihump distribution in their analysis.
Embora "bihump distribution" não seja uma expressão comum em inglês nem parte de expressões idiomáticas, ela é frequentemente discutida em contextos acadêmicos e técnicos. Por isso, aqui estão algumas frases que mostram seu uso:
Ao analisar conjuntos de dados complexos, os estatísticos frequentemente recorrem a modelos como a distribuição bihump para capturar as nuances.
The bihump distribution was the key to unlocking hidden patterns in the research findings.
A distribuição bihump foi a chave para desbloquear padrões ocultos nos resultados da pesquisa.
In my thesis, I proposed the bihump distribution as a potential model for the observed phenomena.
O termo "bihump" é uma combinação que reflete sua forma descritiva: "bi-" que significa dois, e "hump" que refere-se a uma protuberância ou elevação. "Distribution" vem do latim "distributio," que significa a ação de distribuir.
A distribuição bihump é um conceito técnico, e embora não tenha muitos sinônimos ou antônimos diretos, é fundamental compreender sua relevância em contextos estatísticos e analíticos.