"Data abstraction" é uma expressão que funciona como um substantivo.
/dˈeɪtə æbˈstrækʃən/
"Data abstraction" refere-se ao processo de simplificar a complexidade de dados ao esconder detalhes desnecessários, permitindo que os usuários interajam com os dados em um nível mais alto de entendimento. É um conceito fundamental em ciência da computação, especialmente em programação e design de sistemas, onde a ideia é separar a interface do uso da implementação. Esse termo é frequentemente usado em contextos acadêmicos e profissionais, especialmente no campo da tecnologia da informação, e é mais prevalente na comunicação escrita do que na fala oral.
"A abstração de dados permite que os desenvolvedores se concentrem em funcionalidades de alto nível sem se preocupar com as complexidades subjacentes."
"In object-oriented programming, data abstraction is crucial for hiding implementation details."
Embora "data abstraction" não seja uma expressão frequentemente usada em contextos idiomáticos, seus componentes podem ser utilizados em algumas frases típicas na tecnologia e desenvolvimento:
"Ao implementar a abstração de dados, é preciso encontrar um equilíbrio entre simplicidade e funcionalidade."
"The concept of data abstraction is an essential building block in software design."
"O conceito de abstração de dados é um bloco de construção essencial no design de software."
"Without data abstraction, maintaining code can become a daunting task."
"Sem a abstração de dados, manter o código pode se tornar uma tarefa assustadora."
"Efficient data abstraction leads to better software architecture."
A palavra "data" é derivada do latim "datum," que significa "dado" ou "fato". "Abstraction" vem do latim "abstractio," que significa "separação" ou "remover". A combinação desses termos reflete a ideia de separar e simplificar a informação através da abstração.
Sinônimos: - Simplificação de dados - Desrepresentação de dados
Antônimos: - Complexidade de dados - Claridade de implementação