Substantivo
/fʌzɪfɪˈkeɪʃən/
A palavra fuzzification refere-se ao processo de transformar informações claras e precisas em informações vagas ou imprecisas, geralmente no contexto da lógica fuzzy (lógica difusa). Este termo é muitas vezes usado em áreas como a computação, controle de sistemas, inteligência artificial e teoria do controle, onde é importante lidar com incertezas.
Em inglês, "fuzzification" é um termo técnico que é mais frequentemente usado em contextos escritos, como artigos acadêmicos e livros sobre ciência da computação e matemática. A frequência de uso não é alta na conversação cotidiana, pois é um conceito especializado.
A fuzzificação permite uma melhor tomada de decisão em ambientes incertos.
The process of fuzzification helps to convert crisp inputs into fuzzy sets.
Embora "fuzzification" não seja comumente encontrada em expressões idiomáticas específicas, o conceito de "fuzzy logic" e "fuzzy sets" aparece em contextos técnicos e acadêmicos.
O conceito de lógica fuzzy desempenha um papel crucial na inteligência artificial moderna.
In many applications, fuzzy sets provide a more accurate representation of real-world situations.
Em muitas aplicações, conjuntos fuzzy fornecem uma representação mais precisa das situações do mundo real.
The integration of fuzzy rules into decision-making systems enhances flexibility and adaptability.
O termo "fuzzification" é derivado de "fuzzy", que tem raízes no inglês informal significando "vago" ou "indefinido". A palavra começou a ganhar uso técnico em meados da década de 1970, quando foi introduzida na ciência da computação e na teoria do controle.
Sinônimos: - Difusão - Indeterminação
Antônimos: - Clareza - Precisão