A expressão "gross regression coefficient" é uma combinação de substantivos, sendo "coefficient" o núcleo da expressão, que é um substantivo.
/groʊs rɪˈgrɛʃən koʊˈɛfɪʃənt/
O "gross regression coefficient" refere-se a um parâmetro estatístico que mede a relação entre variáveis em um modelo de regressão, sem considerar possíveis efeitos de outras variáveis. É frequentemente usado em análises estatísticas e econométricas.
A expressão é mais comum em contextos acadêmicos, técnicos e escritos do que na fala do dia a dia, já que se relaciona principalmente a disciplinas como estatística e economia. A frequência de uso é moderada entre profissionais da área.
O coeficiente de regressão bruta indica a força da relação entre as variáveis independente e dependente.
Researchers calculated the gross regression coefficient for their model to assess its predictive power.
Embora "gross regression coefficient" não seja geralmente usado em expressões idiomáticas, existem algumas frases na área de estatística e análise que envolvem "coefficient":
Um alto coeficiente de regressão sugere uma forte correlação em seus dados.
Understanding the regression coefficient is crucial for interpreting the results of your analysis.
Compreender o coeficiente de regressão é crucial para interpretar os resultados de sua análise.
A positive regression coefficient means that as one variable increases, so does the other.
A palavra "coefficient" tem suas raízes no latim "coefficientem", que significa "ajudador", e é formada por "co-" (junto) e "efficient" (eficaz). "Regression" vem do latim "regressio", que significa "retorno" ou "retorno para um estado anterior", e "gross" é uma palavra de origem francesa antiga, que significa "grosseiro" ou "bruto".
Sinônimos: - Coeficiente de regressão - Coeficiente de correlação
Antônimos: - Não possui um antônimo direto, mas pode-se considerar a ausência de uma relação estatística como uma forma de contraste.
O "gross regression coefficient" é uma ferramenta importante para analistas e pesquisadores que buscam entender relações quantitativas entre variáveis. Embora não seja frequentemente usado em conversas informais, seu papel em campos técnicos é fundamental para a análise de dados.