"Sampling mean" é um substantivo.
/sæmplɪŋ miːn/
A média amostral é uma estatística que representa a média de um conjunto de dados coletados de uma amostra. É um conceito central em estatística e é utilizado para estimar a média de uma população a partir de uma amostra, principalmente quando é inviável ou impossível coletar dados de toda a população. A frequência de uso da expressão "sampling mean" é alta em contextos acadêmicos, relatórios de pesquisa e disciplinas que envolvem análise de dados. É mais comum encontrá-la em textos escritos, como artigos científicos e livros didáticos.
A média amostral é calculada dividindo a soma de todas as observações da amostra pelo número de observações.
If we want to estimate the average height of students, we can use the sampling mean from our selected group.
Embora "sampling mean" não seja uma palavra frequentemente utilizada em expressões idiomáticas, muitos termos em estatística estão relacionados. Aqui estão algumas expressões que podem incluir o conceito:
Compreender a média da amostra é crucial para a análise estatística.
Sample size matters - In statistics, the sampling mean is more accurate when the sample size is larger.
Em estatística, a média amostral é mais precisa quando o tamanho da amostra é maior.
Variance from the mean - It is important to assess the variance when calculating the sampling mean.
A expressão "sampling mean" é composta por dois termos. "Sampling" vem do verbo "sample", que deriva do francês antigo "essampler", que significa 'tentar', 'exemplificar'. "Mean" vem do inglês antigo "gemene", que significa 'comum, médio' e tem raízes no latim "communis", que também significa 'comum'. Assim, "sampling mean" significa 'média comum dos dados coletados de uma amostra'.
Média dos dados amostrados
Antônimos:
Esta abordagem proporciona uma compreensão abrangente do termo "sampling mean" e suas implicações em estatística.