"Stationary process" é um substantivo, frequentemente utilizado em contextos estatísticos e de ciência de dados.
/ˈsteɪʃənəri ˈproʊsɛs/
Um "stationary process" é um conceito estatístico que descreve um processo em que as propriedades estatísticas, como média e variância, não mudam ao longo do tempo. Esse termo é comumente utilizado em análise de séries temporais, econometria e teoria de sinais. A frequência de uso desse termo é mais alta em contextos escritos, como artigos acadêmicos, livros e relatórios técnicos, embora também possa ser encontrado em discussões orais em ambientes acadêmicos ou profissionais.
Os dados coletados ao longo dos anos indicam que temos um processo estacionário.
Analyzing a stationary process is essential for understanding the underlying phenomena.
Analisar um processo estacionário é essencial para entender os fenômenos subjacentes.
To apply certain statistical methods, we need to ensure that the process is stationary.
O termo "stationary process" não é frequentemente parte de expressões idiomáticas, pois é um termo técnico. No entanto, aqui estão algumas frases que elaboram a aplicação do conceito em contextos relacionados:
Na análise de séries temporais, garantir que os dados sejam um processo estacionário simplifica muitas previsões.
Many models in econometrics assume that the underlying process is stationary.
Muitos modelos em econometria assumem que o processo subjacente é estacionário.
Differencing is a common technique used to transform a non-stationary process into a stationary one.
O termo "stationary" deriva do latim "stationarius", que significa "parado" ou "estacionado", e "process" vem do latim "processus", que se refere a um avanço ou desenvolvimento. A combinação dos dois termos se refere a um processo cujo comportamento não muda, permanecendo "parado" em suas características estatísticas.
Essas informações fornecem uma visão abrangente sobre o termo "stationary process", sua utilização e relevância em contextos estatísticos e científicos.