"Stochastic average" é uma expressão composta que funciona como um substantivo em inglês.
/stəˈkæs.tɪk ˈæv.ər.ɪdʒ/
"Stochastic average" pode ser traduzido como "média estocástica".
A média estocástica é um conceito que aparece frequentemente em contextos matemáticos, estatísticos e financeiros. Refere-se à média calculada a partir de variáveis aleatórias, que podem ter diferentes distribuições. Esse conceito é bastante utilizado em modelos que envolvem incerteza, como na teoria dos jogos, aprendizado de máquina e econometria.
A frequência de uso desse termo é mais comumente encontrada em textos acadêmicos, artigos científicos e discussões técnicas, em vez de na fala cotidiana.
A média estocástica pode ajudar a prever tendências de dados futuros.
In finance, the stochastic average is used to model uncertain returns.
Na finança, a média estocástica é usada para modelar retornos incertos.
Researchers often rely on the stochastic average to analyze experimental results.
A expressão "stochastic average" não é um elemento comum em expressões idiomáticas, já que é um termo técnico. Entretanto, aqui estão algumas frases que incorporam o conceito de estocasticidade em um contexto mais amplo:
A natureza estocástica do sistema complica as previsões.
When dealing with stochastic models, one must accept a degree of uncertainty.
Ao lidar com modelos estocásticos, é preciso aceitar um grau de incerteza.
The stochastic processes influence the reliability of the average outcomes.
Os processos estocásticos influenciam a confiabilidade dos resultados médios.
Understanding the stochastic fluctuations can lead to better decision-making.
A palavra "stochastic" deriva do grego "stokhastikos", que significa "capaz de adivinhar". O conceito se relaciona ao tratamento de variáveis imprevisíveis ou aleatórias. "Average" vem do latim "avere", que se refere a um valor típico ou centrado em um conjunto de dados.
Sinônimos: - Random average - Expectation
Antônimos: - Deterministic average
A média estocástica é uma ferramenta importante para a análise de dados em situações de incerteza e aleatoriedade, e é frequentemente usada em pesquisas e aplicações práticas em diversas áreas.