"Stochastic relation" é uma expressão que se classifica como um substantivo composto.
/stəˈkæs.tɪk rɪˈleɪ.ʃən/
"Stochastic relation" refere-se a um conceito da teoria das probabilidades e estatística, onde uma relação entre variáveis não é determinística, ou seja, está sujeita a variações e incertezas. É frequentemente usada em contextos acadêmicos e técnicos, principalmente nas áreas de matemática, estatística, ciência da computação e ciências sociais. A frequência de uso é prevalente em contextos escritos, como artigos científicos e livros.
Os pesquisadores encontraram uma relação estocástica entre as variáveis em seu estudo.
Understanding the stochastic relation is crucial for predicting future outcomes.
Compreender a relação estocástica é crucial para prever resultados futuros.
In finance, stochastic relations help in modeling market behavior.
Embora "stochastic relation" não seja uma expressão idiomática comum, o conceito de "stochastic" é utilizado em várias expressões no contexto de incerteza e aleatoriedade.
"Processo estocástico" é fundamental no campo da probabilidade.
The term "stochastic modeling" refers to creating models that incorporate randomness.
O termo "modelagem estocástica" refere-se à criação de modelos que incorporam aleatoriedade.
In operations research, the analysis of stochastic systems is vital for efficiency.
Em pesquisa operacional, a análise de sistemas estocásticos é vital para a eficiência.
A "stochastic simulation" can provide insights into complex systems.
A palavra "stochastic" deriva do grego "stochastikos", que significa "habilidoso em adivinhar ou estimar". É composta pelo prefixo "stoch-" que se relaciona a "opinião" ou "verossimilhança" e o sufixo "-tic", que se aplica em adjetivos. "Relação" é originada do latim "relationem", que significa "uma conexão".
Sinônimos: - Aleatório - Probabilístico
Antônimos: - Determinístico - Certo
Essa análise sobre "stochastic relation" proporciona uma visão abrangente desse termo e suas implicações no contexto acadêmico e prático, especialmente nas áreas que lidam com incerteza e variabilidade.