A expressão "strongly distribution-free" é composta por um advérbio e uma expressão adjetiva. Aqui, "strongly" é um advérbio, e "distribution-free" é um adjetivo que descreve uma propriedade de métodos estatísticos.
A transcrição fonética em Alfabeto Fonético Internacional (IPA) é: /ˈstrɔŋli dɪstrəˈbjuːʃən friː/
A tradução para o português pode ser: - "fortemente livre de distribuição"
A expressão "strongly distribution-free" refere-se a métodos estatísticos que não dependem de suposições sobre a forma específica da distribuição dos dados. Isso é especialmente relevante em contextos estatísticos onde assume-se que os dados não seguem uma distribuição normal ou qualquer outra distribuição comum. O uso de "strongly distribution-free" é mais frequente em contextos escritos, especialmente em literatura acadêmica, artigos de pesquisa e discussões estatísticas.
Os pesquisadores aplicaram um método fortemente livre de distribuição para analisar os dados.
In clinical trials, using a strongly distribution-free approach can lead to more reliable results.
Em ensaios clínicos, usar uma abordagem fortemente livre de distribuição pode levar a resultados mais confiáveis.
Many statisticians prefer strongly distribution-free tests when the sample size is small.
Embora "strongly distribution-free" não seja uma expressão idiomática frequentemente usada em inglês, ela se relaciona a várias noções estatísticas que podem ser exploradas em expressões ligadas a métodos e práticas estatísticas.
Uma análise sem suposições é frequentemente preferida na presença de valores atípicos.
Robust statistics provide a more reliable framework when traditional methods fail.
Estatísticas robustas fornecem uma estrutura mais confiável quando os métodos tradicionais falham.
Nonparametric methods are a great substitute for strongly distribution-free approaches.
Métodos não paramétricos são um excelente substituto para abordagens fortemente livres de distribuição.
Using simulation can help validate a strongly distribution-free hypothesis.
Usar simulação pode ajudar a validar uma hipótese fortemente livre de distribuição.
Adopting a data-driven approach can often circumvent reliance on distribution assumptions.
A expressão "strongly distribution-free" é formada pela combinação do advérbio "strongly" (que vem do inglês antigo strang, que significa "firme, sólido") e o termo "distribution-free", que é uma combinação de "distribution" (do latim distributio, que significa "divisão, distribuição") e "free" (do inglês antigo freo, que significa "livre").