O termo "type III error" é um substantivo.
/taɪp θri ˈɛrər/
Um "type III error" refere-se a um erro estatístico em que um pesquisador chega a uma conclusão incorreta sobre a natureza da relação entre as variáveis. Em outras palavras, é quando o questionamento ou hipótese que uma pesquisa tenta responder está mal formulado ou errôneo, mesmo que os dados observados estejam corretos. Embora menos comum do que os erros tipo I e II em pesquisa, o erro tipo III é importante em análises estatísticas que abordam variáveis ineficazes ou irrelevantes. O uso de "type III error" é mais frequente no contexto escrito, especialmente em artigos acadêmicos e discussões sobre metodologia de pesquisa.
O pesquisador teve cuidado para evitar um erro tipo III ao planejar o estudo para garantir conclusões válidas.
Understanding type III error is crucial for assessing the quality of research findings.
O termo "type III error" não é tipicamente usado em expressões idiomáticas, mas é importante em discussões sobre química, genética e áreas estatísticas e científicas. A seguir estão algumas frases que refletem o conceito:
Evitar um erro tipo III é essencial para uma interpretação precisa dos dados em qualquer pesquisa.
Many researchers overlook the risk of a type III error when they formulate their hypotheses.
Muitos pesquisadores negligenciam o risco de um erro tipo III quando formulam suas hipóteses.
A type III error can lead to misguided conclusions that affect future studies.
O conceito de "type III error" se origina da estatística e se relaciona com a metodologia de pesquisa. É uma extensão da classificação de erros estatísticos introduzida por Jerzy Neyman e Egon Pearson, que inicialmente identificaram os erros tipo I e II. O uso de "type III" foi posteriormente incorporado para enfatizar a questão de uma hipótese ou abordagem inadequada.
Sinônimos: - Erro de interpretação - Falha de hipótese
Antônimos: - Conclusão correta - Interpretação válida