"Unbiased sample" é um substantivo composto.
/ʌnˈbaɪəsd ˈsæmpl/
Uma "unbiased sample" refere-se a um grupo de dados ou elementos selecionados de tal maneira que todos os membros da população têm uma probabilidade igual de serem incluídos na amostra. Isso é crucial em estudos e pesquisas para garantir que os resultados reflitam com precisão a população maior, evitando viés que poderia distorcer as conclusões. O termo é frequentemente utilizado em contextos acadêmicos e de pesquisa, especialmente nas ciências sociais e estatísticas. Ele é mais usado em contextos escritos, como artigos de pesquisa e relatórios, do que na fala cotidiana.
Para obter resultados confiáveis, os pesquisadores devem garantir que tenham uma amostra imparcial.
An unbiased sample is essential for drawing valid conclusions from the data.
Uma amostra imparcial é essencial para tirar conclusões válidas dos dados.
Many studies fail because they do not use an unbiased sample in their methods.
Embora "unbiased sample" não seja normalmente parte de expressões idiomáticas comuns, o conceito de viés e imparcialidade é crucial em várias expressões relacionadas à pesquisa e análise.
"Deixe seus preconceitos de lado para garantir que você tenha uma amostra imparcial."
"A fair decision relies on an unbiased sample from the entire data set."
"Uma decisão justa depende de uma amostra imparcial de todo o conjunto de dados."
"In data analysis, creating an unbiased sample is the foundation for accurate results."
"Na análise de dados, criar uma amostra imparcial é a base para resultados precisos."
"To avoid skewed results, always strive for an unbiased sample."
O termo "unbiased" deriva do prefixo "un-", que significa 'não' ou 'sem', e "biased", que vem do francês antigo "biais", que significa 'inclinado' ou 'tendencioso'. "Sample" vem do latim "exemplum", que significa 'exemplo'.
Esta estrutura fornece uma compreensão abrangente do termo "unbiased sample" e seu uso em diferentes contextos.