На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
общая лексика
байсов(ский) анализ
общая лексика
байесовское приближение
общая лексика
байесовские сети
объединяют два математических подхода: байесовскую статистику (Bayesian statistics) и теорию графов (graph theory), предоставляя инструмент для моделирования вероятностей, основанный на последовательно обновляемой информации. Используя байесовские сети, программы могут динамически "обучаться", постоянно модифицируя вероятности при фиксированном наборе правил. Такие сети применяются, в частности, в система фильтрации спама, учитывающих анализ отвергнутых пользователем писем
Смотрите также
математика
степень доверия
математика
субъективная вероятность
Bayesian inference is a method of statistical inference in which Bayes' theorem is used to update the probability for a hypothesis as more evidence or information becomes available. Bayesian inference is an important technique in statistics, and especially in mathematical statistics. Bayesian updating is particularly important in the dynamic analysis of a sequence of data. Bayesian inference has found application in a wide range of activities, including science, engineering, philosophy, medicine, sport, and law. In the philosophy of decision theory, Bayesian inference is closely related to subjective probability, often called "Bayesian probability".