На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
общая лексика
исходная программа
математика
поглощающее состояние
общая лексика
источник напряжения
строительное дело
расчёт методом конечных элементов
общая лексика
конечный автомат, КА
вычислительная модель, описывающая автомат с конечным числом состояний. Одно из них называется "начальным состоянием". Автомат переходит из одного состояния в другое под влиянием "управления", зависящего от внешних воздействий: получаемых сигналов или данных. Назначением каждого состояния является запоминание определённого момента истории системы. По типу управления КА делятся на детерминированные (находящиеся в каждый момент времени только в одном состоянии) и недетерминированные (могут одновременно находиться в нескольких состояниях). КА широко применяются в программировании, например в лексических анализаторах компиляторов
синоним
Смотрите также
строительное дело
метод конечных элементов
The source–filter model represents speech as a combination of a sound source, such as the vocal cords, and a linear acoustic filter, the vocal tract. While only an approximation, the model is widely used in a number of applications such as speech synthesis and speech analysis because of its relative simplicity. It is also related to linear prediction. The development of the model is due, in large part, to the early work of Gunnar Fant, although others, notably Ken Stevens, have also contributed substantially to the models underlying acoustic analysis of speech and speech synthesis. Fant built off the work of Tsutomu Chiba and Masato Kajiyama, who first showed the relationship between a vowel's acoustic properties and the shape of the vocal tract.
An important assumption that is often made in the use of the source–filter model is the independence of source and filter. In such cases, the model should more accurately be referred to as the "independent source–filter model".