На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
Смотрите также
бухгалтерский учет
затраты на поддержание запасов [по поддержанию запасов] (затраты на создание и хранение товарных запасов (капитальные вложения и текущие затраты, связанные с созданием и эксплуатацией мощностей по хранению товарных запасов, а также расходы на закупку запасаемых товаров) плюс затраты по подготовке запасов к использованию (совокупность капитальных и текущих затрат, связанных с передачей запасов в производство))
экономика
стоимость хранения
Смотрите также
Смотрите также
общая лексика
IVA корректировка [уточнение] стоимости запасов
(разница между изменением балансовой стоимости запасов и изменением стоимости запасов за счет изменения объема наличных запасов; данная разница вычитается из прибыли компании по основной деятельности до вычета налогов и других вычитаемых составляющих (напр., процентов, амортизационных отчислений и т. п.), чтобы исключить любые прибыли или убытки, вызванные изменением рыночной цены запасов)
общая лексика
устройство вывода
электронное или электромеханическое устройство, соединённое с компьютером и используемое для отображения данных, выводимых из компьютера
Смотрите также
бухгалтерский учет
оценка (товарно-материальных) запасов (оценка стоимости сырья и материалов, незавершенного производства и готовой продукции на складе (напр., при составлении финансовой отчетности для определения стоимости запасов на конец периода и расчета себестоимости реализованной продукции); может проводиться методом ФИФО, методом ЛИФО, по средней стоимости или по стоимости отдельной единицы материалов)
синоним
In computer science, an output-sensitive algorithm is an algorithm whose running time depends on the size of the output, instead of, or in addition to, the size of the input. For certain problems where the output size varies widely, for example from linear in the size of the input to quadratic in the size of the input, analyses that take the output size explicitly into account can produce better runtime bounds that differentiate algorithms that would otherwise have identical asymptotic complexity.