На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
математика
компонента дисперсии
математика
случайный эффект
математика
модель (планирования эксперимента) с фиксированными уровнями (факторов)
математика
случайное размещение
нефтегазовая промышленность
модель долговечности
математика
статистическое моделирование
математика
вероятностная модель
общая лексика
вероятностная модель
In statistics, a random effects model, also called a variance components model, is a statistical model where the model parameters are random variables. It is a kind of hierarchical linear model, which assumes that the data being analysed are drawn from a hierarchy of different populations whose differences relate to that hierarchy. A random effects model is a special case of a mixed model.
Contrast this to the biostatistics definitions, as biostatisticians use "fixed" and "random" effects to respectively refer to the population-average and subject-specific effects (and where the latter are generally assumed to be unknown, latent variables).