На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
общая лексика
семантическая сеть
в ИИ - способ представления знаний в виде графа, вершины которого представляют собой именованные узлы, обозначающие объекты или понятия, а соединяющие их именованные дуги - отношения между объектами
[ə'mi:liərətiv]
прилагательное
книжное выражение
улучшающий
мелиоративный
математика
семантическое свойство
общая лексика
логическая [смысловая] ошибка
ошибка, заставляющая программу вести себя не так, как от неё требуется, но обычно не вызывающая появления сообщения об ошибке или прекращения выполнения программы
Смотрите также
общая лексика
телефонная система
общая лексика
семантическая ошибка
ошибка в программе, не нарушающая правил синтаксиса языка программирования, например недопустимый символ в команде
антоним
общая лексика
сетевое управление, управление сетью
процесс управления сетью с целью повышения её эффективности и производительности, а также аппаратно-программные или чисто программные средства мониторинга и управления сетевыми устройствами, например SNMP (часть набора протоколов TCP/IP). По определению ISO управление сетью включает в себя управление восстановлением работоспособности (fault management), управлением учетом сетевых ресурсов (accounting management), управление конфигурацией (configuration management), управление безопасностью (security management) и управление производительностью (performance management)
A semantic network, or frame network is a knowledge base that represents semantic relations between concepts in a network. This is often used as a form of knowledge representation. It is a directed or undirected graph consisting of vertices, which represent concepts, and edges, which represent semantic relations between concepts, mapping or connecting semantic fields. A semantic network may be instantiated as, for example, a graph database or a concept map. Typical standardized semantic networks are expressed as semantic triples.
Semantic networks are used in natural language processing applications such as semantic parsing and word-sense disambiguation. Semantic networks can also be used as a method to analyze large texts and identify the main themes and topics (e.g., of social media posts), to reveal biases (e.g., in news coverage), or even to map an entire research field.