На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
общая лексика
вывоз отходов
уборка мусора
['spi:d'ʌp]
общая лексика
увеличивать скорость
ускорять
фразовый глагол
общая лексика
убыстряться
производить ускоренным темпом
расширять
увеличивать
общая лексика
"сборка мусора"
выполняемая во время исполнения программы операция удаления ненужных данных и переупорядочения (объединения в более крупные) блоков динамически распределяемой памяти, необходимой для дальнейшей работы. Запускается, когда объём свободной памяти становится меньше заранее определенного. Освобожденная память возвращается в пул свободной памяти
синоним
Смотрите также
общая лексика
сбор отходов
уборка мусора
строительное дело
сбор и удаление мусора (бытовых отходов)
['gɑ:bidʒkəlektə]
американизм
мусорщик
['spi:dlimit]
существительное
общая лексика
дозволенная скорость
предельная скорость (езды)
техника
предел скорости
предел числа оборотов
['spi:diŋ]
существительное
общая лексика
езда на большой скорости
езда с недозволенной скоростью
In computational complexity theory, Blum's speedup theorem, first stated by Manuel Blum in 1967, is a fundamental theorem about the complexity of computable functions.
Each computable function has an infinite number of different program representations in a given programming language. In the theory of algorithms one often strives to find a program with the smallest complexity for a given computable function and a given complexity measure (such a program could be called optimal). Blum's speedup theorem shows that for any complexity measure, there exists a computable function, such that there is no optimal program computing it, because every program has a program of lower complexity. This also rules out the idea there is a way to assign to arbitrary functions their computational complexity, meaning the assignment to any f of the complexity of an optimal program for f. This does of course not exclude the possibility of finding the complexity of an optimal program for certain specific functions.